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CNN实现“读脑术”,成功解码人脑视觉活动,准确率超50%

研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法,来破解人类大脑。相关研究发表在最新一期Cerebral Cortex,研究人员构建了一个大脑如何解码信息的模型,根据参与者的大脑活动,该模型能够以50%的精确度预测她所看到的东西。人工智能让我们离科幻小说里的“读脑机器”更近了一步。现在,研究人员开发出以人脑为模型的深度学习算法,来破解人类大脑。首先,他们建立了一个大脑如何解码信息的模型。三名女性花费了数小时观看几百条短视频,功能性核磁共振机器测量了视觉皮层和其他地方的活动信号。一个用于图像处理的人工神经网络学会了将视频图像和大脑活动联系起来。随着这几名女性观看更多的视频,经过算法预测的活动和一些大脑活动相吻合。它还帮助科学家了解皮层每个区域的特征。还有一个网络能够解码神经信号:根据参与者的大脑活动,能够以50%的精确度预测她所看到的东西(

手把手教你用1行命令实现人脸识别

环境要求 Ubuntu 17.10 Python 2.7.14 环境搭建 1、 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里。 2、 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3、 安装 git 、cmake 、 python-pip #安装git $sudoapt-getinstall-ygit #安装cmake $sudoapt-getinstall-ycmake #安装python-pip $sudoapt-getinstall-ypython-pip 4、 安装编译 dlib 安装 face_recognition 这个之前需要先安装编译 dlib。 #编译dlib前先安装boost $sudoapt-getinstalllibboost-all-dev #开始编译dlib #克隆dlib源代码 $gitclonehttps://github.com/davisking/dlib.git $cddlib $mkdirbuild $cdbuild $cmake..-DDLIB_USE_CUDA=0-DUSE_AVX...

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