很多人说，人工智能技术发展成熟后，医生都要失业。十年后人工智能可以发展到什么程度谁也说不定。所以我们对人工智能在医学领域应用的探讨必须限定在当前阶段。现阶段人工智能在医疗领域的主要作用是辅助诊断，帮助医生减去部分工作量。

那么，如何将人工智能应用于医疗领域打造成熟的辅助诊疗系统呢？朗锐慧康（www.lrioh.com）认为有两个前提：

医疗数据的可靠性

AI辅助诊断首先要通过多个学科合作，针对每一种疾病建立规范的诊疗流程，产生合格的数据。为什么现在有很多AI辅助诊断产品，但效果都不理想，原因就在数据。

人工智能技术很好，让大家看到了很多希望。但人工智能应用于医学领域，还需要解决基础数据的问题。医疗数据要真正发挥作用，必须真实完整。没有可靠的数据，一切都是零。国内的医疗数据是最不齐全的。另外，医院的数据也并不可靠。由于各个医院的水平、标准和设备等存在差异，同一个病人做两次化验，结果很可能不一样。不同实验室做出来的化验结果也可能是不同的。

国内医院——尤其是比较好的医院，医生都很忙，不可能详细记录所有数据。未来，语音识别技术成熟后，将为医生收集数据带来极大的便利。

完善医疗应用平台

有人认为，人工智能在医疗领域的应用可以分为三个层次。

最底层的是医疗数据和计算能力，计算能力方面，目前工程类的计算机教授已经可以胜任；但医疗数据还存在很大的问题。

第二层是技术层，包括算法框架和通用技术，国内的专家也能搞定。

第三层是应用层，目前我们已经能够设计出比较好的医疗解决方案，但还缺少一个完善的医疗应用平台。

人工智能在心电图、内窥镜和皮肤病等领域也有很好的应用前景。用人工智能进行组学数据分析。通过可穿戴设备和移动互联实现健康管理。基于发病信息等，用大数据预测流行病的发展趋势。

人工智能在医学领域有广泛的应用前景，但人工智能不能代替医生。打造人工智能医疗系统一定要和专科医生合作，只有这样才能真正做好。现阶段的工作重点是建立高质量的数据集，在此基础上落地一些对老百姓真正有用的产品。