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如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

前言 最近有朋友问我这么一个面试题目: 现在有一个非常庞大的数据,假设全是 int 类型。现在我给你一个数,你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。 需求其实很清晰,只是要判断一个数据是否存在即可。 但这里有一个比较重要的前提:非常庞大的数据。 常规实现 先不考虑这个条件,我们脑海中出现的第一种方案是什么? 我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据,因为它的写入查询的效率都比较高。 写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。 为此我写了一个单测,利用 HashSet 来存数据(底层也是 HashMap );同时为了后面的对比将堆内存写死: -Xms64m -Xmx64m -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 为了方便调试加入了 GC 日志的打印,以及内存溢出后 Dump 内存。 @Test public void hashMapTest(){ long star = System.currentTimeMillis(); Set<Integer> hashset = new H...

vue---vuex

vuex是一个专为vue.js应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。 一、npm安装 npm install vuex --save 二、配置:全局配置 当我们使用vue脚手架来搭配vue开发环境时,vuex全局该如何配置呢? (1)首先我们在项目的src文件下创建一个store文件夹,在store文件夹下新建一个store.js文件,来创建我们的store (2) 在全局main.js文件下来全局配置 // The Vue build version to load with the `import` command // (runtime-only or standalone) has been set in webpack.base.conf with an alias. import Vue from 'vue' import App from './App' import router from './router' import store from './store/store....

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。