用于自然语言处理的数据集集锦-低调大师

用于自然语言处理的数据集集锦

2017-10-04 659

在开始研究自然语言处理深度学习的时候，你需要有数据集来练习编程。

最好使用小的数据集，因为下载速度比较快，并且不用花太长的时间来适应模型。此外，使用容易理解并且广泛使用的标准数据集也是有帮助的，这能让你对结果进行比较，看看自己是否取得了进展。

本文介绍了一套用于自然语言处理任务的标准数据集，在你研究深度学习的时候可以使用。

概述

本文分为7个部分，包括：

文本分类
语言建模
图像字幕
机器翻译
问题回答
语音识别
文档摘要

我提供了不少的数据集，它们在学术论文中的使用非常广泛。几乎所有的数据集都可以免费下载。

让我们开始吧。

用于自然语言处理的数据集

1. 文本分类

文本分类是指对语句或者文档打标签，例如电子邮件分类和情感分析。

下面是一些不错的的初级文本分类数据集。

路透社Newswire主题分类（路透社21578）。 1987年在路透社出现的一系列新闻文档，按类

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2017-10-05

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2017-10-05

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