1.26 智能助手 : 走出科幻，步入现实

智能助手的时代到来了吗

“智能助手”一直以来都是人们的一个理想，从几十年前至今，科幻电影中经常活跃着各种各样的智能助手，它们在外形、功能、机制上千差万别，但都是高度智能，善解人意、能听会说。近些年来，人工智能的热潮再度涌现，智能助手的实现也被郑重地提上日程。苹果的 Siri，谷歌的 Google Now微软的Cortana，以及百度的度秘，这些智能助手先后走入我们的视野。各款智能助手表面看上去很相似，但仔细分析会发现，由于脱胎于不同的母体，因此它们身上有着截然不同的基因，比如 Siri 的背后是苹果智能手机，追求的是智能手机的更高智能化；Google Now 植根于谷歌强大的个人账号体系，主打的是服务的强个性化；Cortana 背靠微软 Windows 操作系统，希望扮演办公室助理的角色；而度秘契合百度的 O2O（Online 2Offline）战略，目标是更好地连接人与信息、人与服务。

面对如此百花齐放的景象，许多人都发出这样的疑问：智能助手的时代是否真的到来了？笔者认为，智能助手现今之所以受到如此关注，其背后有需求与技术的两股强大推动力。

一方面，从需求上看，随着互联网的发展，尤其是移动互联网逐步成为人们上网的主要途径，传统的信息获取方式无法再满足用户的需求。用户在一部小小的手机上，难以自如地打字和浏览长篇网页，取而代之的，人们希望能够更便捷的交互（比如语音输入、图像输入），以及得到更精炼的结果（最
好是直接的答案）。因此一个可以轻松交互、精准问答的智能助手成为更理想的形态。此外，近几年O2O 在全球范围内发展迅速，O2O 的背景下大量app 应运而生，截至 2015 年中，App Store 和 GooglePlay 上的 app 数量都超过了 140 万。显然每个用户都不可能安装这么多的 app，因此需要一个智能助手起到私人助理的作用，从海量 app、大数据挖掘信息精准满足用户需求。

另一方面，各项技术的发展也为智能助手的研发奠定了基础。最基本地，计算能力的提升使得大数据的运算和处理成为可能。以大数据为支撑的机器学习算法使得语音识别、图像识别、自然语言处理、搜索、推荐等多领域取得长足进展。其中，语音识别错误率大幅降低，语音合成效果更加自然流畅；图像识别、人脸识别技术准确率提升显著，逐渐接近人肉眼的识别能力；词法、句法、语义、情感等各项自然语言处理技术效果提升明显，达到实用水平。上述技术齐头并进的发展，使得智能助手赖以实现的技术条件逐渐齐备。