《中国人工智能学会通讯》——5.22 结论及建议-低调大师

《中国人工智能学会通讯》——5.22 结论及建议

2017-09-03 565

5.22 结论及建议

以“分而治之（还原论）”为方法论特征的西方文明对几百年来物质科学的发展做出了伟大的历史性贡献，但是对于以“生态系统演化论（简称为生态论）”为方法论特征的信息科学与智能科学的发展，看来还需要一个适应期。

相反，东方文明（特别是中华文明）自古以来就具有朴素的整体思维和辩证思维的特色（如中医），经过了现代科学的洗礼，更加适应信息科学和智能科学的研究性质，因而完全可以在信息科学和智能科学研究中做出源头创新的贡献。

中国科学技术工作者应努力增强学术研究的民族自信，自觉发扬中华文明富有系统思维和辩证思维的优势，自觉运用“生态论”现代科学方法论，在人类智能和人工智能的研究中不仅要紧盯一些应用型的研究，如无人驾驶汽车、无人飞机、语音识别、服务机器人、人机接口，以及国外发起的一些理论课题，如深度学习、类脑计算、超脑计算等，而且更要在人类智能和人工智能的基础理论领域展开完全自主的、具有源头创新意义的理论研究，努力发掘新的理论，开辟新的领域，为了实现中华民族伟大复兴做出无愧于时代的学术贡献！

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《中国人工智能学会通讯》——11.76 基于深度学习的特征表示模型

11.76 基于深度学习的特征表示模型随着数据规模不断增大，深度学习在大数据分析中扮演着越来越重要的角色。图 5 显示了数据规模与性能之间的关系，传统学习算法在数据规模达到一定时性能几乎不再增加，而深度学习算法的性能会随着数据规模增加而增加。通过深度学习进行特征表示学习已经成为了机器学习和数据挖掘社区的一个快速突起的方法，并已经在许多领域获得成功，如计算机视觉、语音识别和自然语言处理等。蒙特利尔大学 Bengio 教授在文献 [8] 中综述了这方面的最新进展。许多深度神经网络模型，如自编码器和受限玻尔兹曼机，均采用无监督学习的模式。举例来说，一个自编码器通过数据自身重构的方式来学习优化网络参数。另一方面，深度神经网络也可以采用监督学习模式，如纽约大学 LeCun 教授提出的卷积神经网络[10] 。然而，在 2006 年之前大多数监督学习模式的深度网络均不是很成功。事实证明，多层神经网络的预测能力往往比浅层学习模型（如 SVM）更差。2006 年，多伦多大学 Hinton 教授革命性地提出了深度置信网络（Deep Belief Network，DBN），一种非监督式的逐层贪心训练算法，...

2017-09-04

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1.16 聊天机器人系统的组成结构及关键技术通常来说，聊天机器人的系统框架如图 1 所示，包含五个主要的功能模块。语音识别模块负责接收用户的语音输入，并将其转换成文字形式交由自然语言理解模块进行处理。自然语言理解模块在理解了用户输入的语义之后，将特定的语义表达式输入到对话管理模块中。对话管理模块负责协调各个模块的调用及维护当前对话状态，选择特定的回复方式并交由自然语言生成模块进行处理。自然语言生成模块生成回复文本输入给语音合成模块，将文字转换成语音输出给用户。这里我们仅以文本输入形式为例介绍聊天机器人系统，语音识别和语音合成相关技术则不做展开介绍。

2017-09-04

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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