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《中国人工智能学会通讯》——6.23 Yoshua Bengio: 深度学习崛起带来人工智能的春天

6.23 Yoshua Bengio: 深度学习崛起带来人工智能的春天 20 世纪 50 年代,计算机开始在象棋领域战胜人类,证明数学定理,让人类狂喜不已。60 年代,人们越来越希望,不久以后,科学家就能用硬件和软件复制人类大脑,“人工智能”可以完成任何任务,其表现不逊于人类。1967 年,今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky(MIT 人工智能实验室的联合创始人,人工智能先驱)宣称,十年之内,人们可以解决人工智能这个难题。 当然,结果表明,当时就持有那份乐观主义,有些过早。被设计用来协助外科医生更好诊断病人的软件,以及模拟人类大脑、用来识别图片内容的网络,都辜负了人工智能发展初期的那份狂热。早些年,人工智能算法并不成熟,所需数据也比当时可以提供的数据还要多。计算机处理过程也很慢,以至于无法驱动计算机完成接近人类思维复杂性的大规模运算。 到了 21 世纪中期,打造媲美人类智能水平的机器之梦,几乎从科学界消失了。当时,甚至“人工智能(AI)”这一表达,都不再是严肃科学领域的用语。20 世纪 70 年代到 21 世纪中期,这段希望破灭时期,被科学家和作家们形容为一连串的...

《中国人工智能学会通讯》——1.45 先做个普及,到底什么是虹膜识别

1.45 先做个普及,到底什么是虹膜识别 简单来说,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,是眼球中瞳孔周围的深色部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。 而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏,这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。 虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种,被广泛认为是 21 世纪最具有发展前途的生物认证技术,可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年代,直到 1990 年代才开始商业化应用,虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫JohnDaugman的美国数学家,他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。 虽然虹膜识别这项技术并不稀奇,但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中,事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中,今年 5 月在日本运营商 NTTDoCoMo 举办的新机发布会上,富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型 ArrowsNXF-04G,这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。 国内厂商...

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