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阿里巴巴招聘搜索算法专家

PaperWeekly 致力于推荐最棒的工作机会,精准地为其找到最佳求职者,做连接优质企业和优质人才的桥梁。 阿里巴巴 阿里巴巴搜索事业部,我们拥有全世界最大的商品搜索系统,每天为上亿用户提供数十亿次搜索服务,机器学习/深度学习在内容理解、查询词分析、语义匹配、个性化、排序和商业机制优化上发挥了至关重要的价值。 招聘岗位:搜索算法专家(北京) 岗位职责: 你将参与到阿里巴巴国际化进程中,并致力于为全球用户提供最佳的电商体验 你将参与各种算法的研发,包括但不限于:query 理解、相关性计算、排序、语义知识库、个性化搜索等 岗位要求: 机器学习、自然语言处理、数据挖掘至少一个领域有深入理解,有实际研究或项目者经验 熟悉分布式数据处理平台,Linux 平台下 C/C++/Java 任一种语言开发,Python/Linux Shell 等脚本开发 优秀的问题分析解决能力;对挑战充满激情;责任心和团队合作精神 有海外经历者、有外语特长者优先;熟悉搜索、广告、推荐相关业务者优先 联系方式: • 简历投递:fuxiang90@foxmail.com• 听说在邮件标题中注明“PaperWeekly”...

支付宝是如何利用大数据分析进行交易风险管控的?

作为一个支付平台面临多重风险,例如系统攻击、盗用、欺诈、套现、洗钱等,支付宝是国内最大的第三方支付平台,面临的风险更为严峻。 在支付宝内部主要负责盗用风险和欺诈风险防范的王维强(茂深),带领团队依托支付宝海量数据通过大数据模型对支付宝生态内的各类风险进行分析挖掘,研究出了一套保障支付宝体系内的账户、交易安全的方法论。 蚂蚁金融服务集团安全&服务&数据事业群高级安全专家王维强(茂深) 在今日的2015中国互联网安全大会(ISC2015)上,蚂蚁金融服务集团安全&服务&数据事业群高级安全专家王维强阐述了支付宝如何基于大数据分析进行交易风险管控。 支付宝风控系统的“安全大脑” 先来看看支付宝正常的风险管控流程,王维强指出,“当用户有交易请求或登录钱包的请求,这些数据、动作会先在支付宝钱包里面送到服务器做一个数据转换,然后结合历史信息等被综合发给‘安全大脑’,安全大脑对这个交易请求进行风险判断,如果这个风险是低风险,用户会通过授权,交易成功。如果安全大脑判定这个请求有一定风险,它会发出验证挑战,通过问一些私密问题等手段来证明‘你是你自己’。如果通过这个挑战,就判...

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