Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总
笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归&正规公式) Andrew Ng机器学习课程笔记--week3(逻辑回归&正则化参数) Andrew Ng机器学习课程笔记--week4(神经网络) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(上)(神经网络损失函数&反向传播算法) Andrew Ng机器学习课程笔记--week5(下)(梯度检测&BP随机初始化) Andrew Ng机器学习课程笔记--week6(算法评估&bias&variance&精度&召回率) Andrew Ng机器学习课程笔记--week7(SVM) Andrew Ng机器学习课程笔记--week8(非监督学习&聚类&PCA) Andrew Ng机器学习课程笔记--week9(上)(异常检测&多元高斯分布) Andrew Ng机器学习课程笔记–week9(下)(推荐系统&协...
















