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IBM发布面向临床护理的沃森大数据服务

ZDNet至顶网软件频道消息:IBM在本周四宣布将全面向美国联邦医疗体系扩展,在临床护理领域运用大数据能力。IBM将通过沃森云向联邦医疗保健客户加入大数据和感知技术服务。服务包括病人的互动、诊断和研究以及数据可视化。 此外,IBM还将向医疗服务提供者提供Advanced Care Insights,以收集临床、社交和行为数据。这个产品帮利用IBM内容分析和自然语言处理(NLP)集成来自医生笔记、实验室检测结果以及其他电子病例(EHR)系统内容的非结构数据以便被查询到。 IBM美国联邦总经理Anne Altman发表声明称:“IBM在交付转型、基于价值的解决方案有着丰富的经验,这些解决方案可以在公共领域和私有领域提高护理质量并降低成本。政府领导者们认识到,将新数据与现有数据来源与先进技术结合,能够找到一种构建可持续的、可负担得起的医疗保健系统。” 为了有助于这次扩张,Keith Salzman被任命为IBM首席医疗信息官。Salzman在美国国防部军队卫生系统有着20多年的工作经验。 纵观大局,IBM将向国防部医疗管理系统现代化(DHMSM)项目大举进军,这是一个由国防部支持的电子医疗记...

将大数据变成可管理的数据

大数据是无所不在的,因为它可以提供有价值的洞察力,如果没有它是不可用的。然而,分析大数据集可能会产生问题。首先,大数据是大规模的,有时太大,不能通过常用的分析工具有效地处理。日前,美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室和以色列海法大学的研究人员已经开发了一个解决方案,将大数据变成可管理的数据。 通常使用诸如低秩近似,奇异值分解,主成分分析和非负矩阵分解的数据分析工具来减少数据集中的变量的数量。不幸的是,在大量大数据集上使用这些工具通常太费时,不实用。 解决这个问题的典型解决方案包括为大数据集找到一个核心集。核心集是大数据的一个子集,用于保留大数据最重要的数学关系。数据分析工具可以更有效地与coreet工作,因为它更小。 如果要进行两个或多个数据分析,则进行查找可能是一个问题,因为从大数据中提取核心集,每个分析工具都有自己唯一的方法。在分析中比较结果,将涉及比较来自不理想的不同核心的结果。研究团队通过开发一种用于提取可由大量常用数据分析工具使用的核心集的通用方法来解决这个问题。 假设工作人员想要识别在一个巨大的文本数据库(如维基百科)中最常出现的主题。低秩近似是一种将完成这项工作的算...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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