深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用-低调大师

深度学习在语音识别中的声学模型以及语言模型的应用

2017-08-02 692

过去 3 年，深度学习在各个领域取得较大突破，比如计算机视觉领域的物体识别、场景分类，语音分析等，并且其技术推广和应用的速度超过人们预期,比如 Google 的广告系统已经开始使用深度学习盈利，Twitter 也通过深度学习改善App 图片及视频内容服务体验。那具体何为深度学习呢？深度学习是怎么应用在上述的各个领域呢，下面结合自身在语音识别的若干年经验，谈谈深度学习在语音识别中的具体应用。

0. 背景

“深度学习”的概念在上个世纪便被提出，但Hinton、Lecun等人在2006年发表的论文让“深度学习”重新焕发光彩，并使得相关的学术成果在实际应用中表现良好。它的灵感来自对人脑神经的研究，因此也称为深度神经网络“DNN”。这里的“深度”并非指算法有内涵，而是指神经网络层数多，因此也称为多层结构学习

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深度学习识别10000物种，手机上的@博物杂志

iNaturalist.org 推出了一个 Android 和 iOS 应用程序，可以在物种层面自动识别动物和植物。这个app使用 TensorFlow 进行训练，已经能够识别出超过10000种不同的物种，而且每1.7小时模型增加1个新的物种。 iNaturalist.org 是一个成立已久的受欢迎的网站，其使命是将专家和业余的“公民科学家”连接起来，激发人们对自然界的兴趣并鼓励参与自然世界，同时使用收集的数据帮助科学家检测生物多样性变化，甚至可以帮助发现新物种。网站由加州大学伯克利分校的学生成立于2008年，最近被加州科学馆收购，网站曾经依赖众包。当用户上传一张植物或动物的照片时，由科学家和博物学家进行识别。 iNaturalist 的联合主管斯科特·洛里（Scott Loarie）表示，众包的形式通常效果很好。用户上传的一半左右的神秘观察能在2天内被识别出来，假如上传的帖子就来自加利福尼亚州的话，识别的速度甚至更快，1小时就可以识别出来。这是因为iNaturalist的大量经验丰富的专家是以美国西海岸为基础的。但是，获得识别所需的平均时间是18天，这意味着一些用户需要等待很长时间才...

2017-08-03

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自动人脸识别技术(AFR)的研究已经有近50年的历史(以1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在PanoramicResearchInc。发表的技术报告为起点)，而大规模商业化却是近几年才出现的事情。人脸识别作为一种生物识别手段，以其快速、无感、兼容性强受到众多行业的关注，有着强烈安防需求的机场当然也不例外。人脸识别在机场的应用国内与国外的差距十分微小，甚至略微领先国外，这篇文章主要关注人脸识别在国内机场的应用落地发展。到目前为止，人脸识别在机场应用的过程从整体上可以分为两个阶段：第一个阶段是以人脸识别技术从实验室向机场落地的试探，经过近7年的探索。第二个阶段是深度学习介入后，识别率大幅上升，机场从试点到大规模应用的3年多。　国内历年新增应用人脸识别技术的机场数量统计第一阶段漫长的潜伏探索期早在2001年，美国发生“911”事件，华盛顿考虑在机场出入境使用生物识别技术强化身份认证和黑名单管理，拉开了生物识别技术在机场应用的帷幕。 2006年，清华大学电子工程系的苏光大教授便开始尝试将人脸识别技术应用在公安、机场等领域进行尝试。同年，重庆江北机场也宣布开始人脸识别...

2017-08-03

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。