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机器学习模型开发必读:开源数据库最全盘点

开发 AI 和机器学习系统从来没有像现在这样方便。类似于 TensorFlow、Torch 和 Spark 这样的开源工具,在 AI 开发者群体中已是无处不在。再加上亚马逊 AWS、Google Cloud 等云服务带来的海量计算能力,将来使用笔记本电脑来训练 ML 模型或许不再难以想象。 公众对 AI 的遐想,总忽视了数据的角色。但海量被标记、注解过的数据,是当下 AI 革命当之无愧的主要推手之一。业内研究团队和公司机构,均明白“数据民主化”的意义——使任何开发者都能获取高质量的数据来训练、测试模型,是加速 AI 技术发展的必要措施。 但就雷锋网所知,大多数涉及机器学习和 AI 的产品依赖于专有数据库( proprietary datasets)。它们大多是不被公开的,以保护知识产权以及防范安全风险。 即便你幸运地找到了相关公共数据库

AI圈如何评价吴晓波的跨年演讲?

当一个舆论领袖讲一样东西的时候,即使只是正确的废话,也有人为之欢欣鼓舞。————题记。 在2017年的第一天,也就是昨天,雷锋网亲眼目睹了吴晓波老师做完预见2017的全新跨年演讲后,朋友圈里的AI同仁开始欢欣鼓舞地转发吴晓波老师的预见,并特别兴奋地表示除了吴晓波老师,还有某某老师也讲到了。在点评吴晓波老师的AI部分讲得怎么样之前,雷锋网先把吴晓波老师《预见2017》里关于人工智能的部分贴出来: 4. 人工智能穿透产业 我们认为2017年人工智能会有发展。 2016年年初的时候我们看到一则新闻,阿尔法狗战胜了韩国的围棋冠军。但是我们会说这个狗离我们的生活很远,如今发生了什么变化呢?今年我出版了一本书叫做《腾讯传》,念一段文字给大家听。 0:42“吴老师”朗读录音来自吴晓波频道 念得好不好?我如果告诉大家这是一个机器念的呢?这是一家中国的语音技术

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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