预告：如何用 Tensorflow 搭建一套图像识别模块？

预告：如何用 Tensorflow 搭建一套图像识别模块？ | AI 研习社

2017-08-01 671

自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的官方文档和教程，以及上手快速且简单易用等诸多优点，已经在图像识别、自然语言处理、语音识别、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。

源于视觉对人类的重要性，在所有这些 AI 应用场景中，图像识别或许是最直观和受瞩目的一个。目前，通过众多 AI 从业者的共同努力，图像识别技术已经逐渐趋于成熟，在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。

在这种情况下，对于绝大部分的 AI 开发者而言，利用 TensorFlow 自己亲手搭建一个图像识别模块，就成了一项最顺理成章的挑战。

为了帮助有志于此的开发者实现目标，也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供一个与行业大牛交流、学习的机会，雷锋网 AI

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2017-08-01

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2017-08-01

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