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中国电子学会研究咨询中心主任李颋:AI产业发展的趋势、挑战及政策建议

2017年6月14-16日,中国电子学会主办、至顶网等协办的“第九届中国云计算大会”在北京国家会议中心拉开帷幕,本届大会主题围绕“生态构建 深化应用”展开,吸引了来自云计算、大数据等领域院士、专家、产业高管、技术大咖及各界人士的广泛关注。 产业经济学博士、高级工程师、中国电子学会研究咨询中心主任 李颋 6月16日,产业经济学博士、高级工程师、中国电子学会研究咨询中心主任李颋,在当天上午的主会场中发表了《AI产业发展的趋势、挑战及政策建议》的主题演讲。在演讲中,李颋表示,对于松散耦合的数据往往是最会发生创新的地方;无耦合的数据就像是还没有初步筛选过的矿石;紧密耦合的数据就像是已经精炼过的矿石;松散耦合的很有可能当中找到宝。以下为李颋演讲实录:(内容根据现场速记整理,未经发言嘉宾确认,仅供参考,谢绝转载) 李颋:谢谢主持人,各位领导、各位专家、各位来宾大家上午好。非常荣幸能够参与第九届中国云计算大会,也非常高兴能有这样一个机会在这样的平台上和各位分享交流我们的研究观点。在开始今天的报告之前,先请大家一起来思考一个问题,进入20世纪以来在人类历史上,曾经出现过哪些里程碑的重大科学突破。我们看...

漫谈深度学习 这个领域有点火!

深度学习(deeplearning),无疑是IT界近两年比较流行的一个热词。它是什么意思呢?理解起来,与人工智能、机器学习比较接近,目的是想让计算机能够像人脑一样智能地识别图片、语音……,因此无论是深度学习还是人工智能都是实现目标的手段。 为了更好地理解本文,这里再多做一点解释,人脑认知事物的过程其实是分层的,每一层都会识别出一定的特征,然后不断地向上汇聚,最终识别出这个事物是什么。当然,整个过程的层级很多,而且识别过程是极其快速的。现在的深度学习、人工智能就是要计算机模拟人脑对于事物的识别过程。 那问题来了,得多么强大的机器才能达成这样的目的?可能你对这个没概念,这里提供一些参考数据。在2012年6月,《纽约时报》披露的Google Brain项目中,著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。 16000个CPU Core,很多吗?其实也不算多,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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