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F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2,让 AI 从云端走向终端

雷锋网消息。在昨晚开幕的 F8 年度开发者大会上,Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍,它最大的特点就是轻量、模块化和扩展性,即一次编码,到处运行(和 Java 的宣传语类似)。说得更直白一点,就是 Caffe2 可以方便地为手机等移动终端设备带来 AI 加持,让 AI 从云端走向终端。 Caffe2 相比 Caffe 更新了什么 Caffe2 官方博客表示:长期以来,提起 AI 模型的训练和部署,人们通常都会联想到大数据中心或超级计算机。之所以会出现这种现象,是因为小型计算设备在大规模图像、视频、文本和语音处理上具有明显的短板,无论在速度还是可靠性上都远远不及大型数据中心。因此在移动设备上部署 AI 模型,使其能够快速准确地处理相关分析任务,一直是一项有待解决的难题。要解决这个难题,让

让数字营销向人工智能借一双慧眼

这是一个“读图时代”,消费者在发布和转发图像信息时,并不总是直接提及品牌和产品的名字。醒目的Logo和产品造型更易于识别,且助于消除纯文本易产生的歧义。同时,图像中还经常对消费场景进行了有意无意的展现,如包含了消费场所、消费情景、与其他产品关联消费等信息,且与本文相比,制造图像“水军”的成本无疑更高。因此,图像已经成为了企业信息传播、品牌曝光、情感表达等互联网营销最重要的形式。 尽管图像在互联网传播中更具优势,但由于机器的逻辑特性与技术局限,既有互联网信息的监测和分析更多停留在文本层面,而包含图片和视频在内的海量图像数据则未被较好挖掘与应用。随着计算机视觉的发展,图像分类(Image Classification)与物体定位(Object Localization)等技术不断成熟,由两种技术结合的物体检测功能(Object Detection)势必将逐渐应用于互联网图像监测与分析的众多领域。 (通过图像检测识别出图片和视频中赞助品牌的产品和Logo图像) 国双深度视觉监测系统GDVD(Gridsum Deep Vision Dissector)因此孕育而生。GDVD基于目前最主流的、效...

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