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无数据不AI,无人工不智能

今年以来又出现了很多热词,不止大数据,人工智能(AI)、深度学习(deep learning)、机器学习(machine learning)、AR、VR……形色的创业团队鲸吞了市场上相当一大部分的投资。所有这一切好像跟我们相关,但好像离商业价值又那么远,他们之间到底跟数据有什么关系,有没有可能给其他行业创造价值? 进入后数据爆炸时代 其实整个人类的发展历史,就是人类不断的尝试去记录以及去测量自身和世界的过程,无论从古时候人类发明算盘,发明阿拉伯数字,又到近代发明二进制计算机,好像都是这一现象的反应,但是人类对自己,包括对世界的认知好像还是那么浅。比如描述一个人的时候还是只能说这个人的性别是男是女,年龄是老是少,身高、体重等等,我们提到环境的时候还可能说今天气温怎么样,湿度怎么样等等,好像我们对世界的认知还是那么粗浅。但是人类对于数据测量自身的需求一直没有减弱。 根据TalkingData的数据统计,现在在中国,智能手机含平板电脑拥有13.05亿用户,智能手表包括这些可穿戴设备已经达到千万级,这意味着什么?智能手机、智能设备基本上人手一部甚至多部,无处不在,无时不在。而每部智能手机平均携...

F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2,让 AI 从云端走向终端

雷锋网消息。在昨晚开幕的 F8 年度开发者大会上,Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。按照官网介绍,它最大的特点就是轻量、模块化和扩展性,即一次编码,到处运行(和 Java 的宣传语类似)。说得更直白一点,就是 Caffe2 可以方便地为手机等移动终端设备带来 AI 加持,让 AI 从云端走向终端。 Caffe2 相比 Caffe 更新了什么 Caffe2 官方博客表示:长期以来,提起 AI 模型的训练和部署,人们通常都会联想到大数据中心或超级计算机。之所以会出现这种现象,是因为小型计算设备在大规模图像、视频、文本和语音处理上具有明显的短板,无论在速度还是可靠性上都远远不及大型数据中心。因此在移动设备上部署 AI 模型,使其能够快速准确地处理相关分析任务,一直是一项有待解决的难题。要解决这个难题,让

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