最强大脑“人机大战”第二轮战平，吴恩达详解背后技术原理-低调大师

最强大脑“人机大战”第二轮战平，吴恩达详解背后技术原理

2017-07-31 592

如果说在上一轮人机大战的人脸识别对决中，由于小度对阵了并不擅长人脸识别的王峰，令比赛意义打了折扣，那么昨天进行的第二轮声音识别的人机大战，虽然最终只是战平，但对于AI 界的意义却似乎更大。

原因有两点：一、公认实力顶尖的对手；二、业界公认困难的比赛内容。

在对手上，此次迎战百度小度的是名人堂公认最擅长声音辨别的选手孙亦廷，他辨别声音细节的能力在名人堂无出其右，能通过水球从0~70米高空坠地破碎的声音，来准确辨别水球下落时的高度。这相当于在一根70米长的琴弦上拉奏任意位置，他都通过音高准确辨别拉弦的位置，甚至比这更困难。

在比赛内容上，存在当前声纹识别领域公认的几大难点。我们不妨先看看比赛规则：

由嘉宾周杰伦在21位专业合唱团成员中任选三位歌唱者，并与其进行现场通话，通话录音被截取成片段，人机共同根据这些“只言片语”的童话片段，在随后的合唱

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中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分，在学界和工业界都有比较长时间的研究历史，也有一些比较成熟的解决方案。今天我们邀请了出门问问的两位重磅嘉宾徐博士和Jason，和大家一起来回顾一下中文分词的发展，着重谈一谈现在比较流行的一些基于机器学习的分词方法。嘉宾简介徐博士，约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士。2012年毕业后加入微软总部，先后在Bing和微软研究院从事自然语言处理和机器学习相关的研究和产品开发，是cortana语义理解和对话系统团队以及wordflow输入法团队的主要成员。雷锋网雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网) Jason，剑桥大学自然语言处理组毕业。一直从事自然语言处理方面的研究与开发工作。加入出门问问3年多，负责开发出门问问的语义分析系统、对话系统，参与的产品包括出门问问手机版、Ticwear智能语音手表交

2017-08-01

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最近，阿里云研究中心发布了《人工智能：未来致胜之道》的报告，对于人工智能的定内涵、应用、未来趋势、格局都做了详尽的分析，非常具有参考意义。其主要观点有：数据、算法、计算、场景驱动新一轮人工智能人工智能具备“快速处理”和“自主学习”两种能力人工智能更易于解决具备三类关键特性的商业问题大数据是人工智能战略性竞争优势人工智能按照服务智能、科技突破和超级智能三个阶段进化，未来3-5年处于服务智能人工智能五大竞争定位模式，生态构建者是关键一环其中，报告从人工智能的技术突破和应用价值两维度分析，提到未来人工智能将会出现这三个阶段吸引了我们的注意：情景一：未来3-5年，仍以服务智能为主。在人工智能及现有技术的基础上，技术取得边际进步，机器始终作为人的辅助；在应用层面，人工智能拓展、整合多个垂直行业应用，丰富实用场景。随着数据和场景的增加，人工智

2017-08-01

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