【AI女神节特稿】人工智能领域你不能忽视的 12 位女性-低调大师

【AI女神节特稿】人工智能领域你不能忽视的 12 位女性

2017-07-31 597

在 Lovelace 所处的时代，她的天才没有得到世人的赞誉。在一百多年后的今天，女性的地位虽然得到提升，但还有很大的上升空间。在理工学科，尤其是人工智能领域，女性从业者的数量仍然呈现压倒性的劣势。以 DeepMind 为例，作为全世界人数最多的深度学习研究机构，新智元在 LinkedIn 上查询 “DeepMind”，共得到 389 条结果（搜索时间是 2017 年 3 月 7 日。另，DeepMind 的研究团队大约有 2000 人）。其中，女性不到 20 人，而且大多数为行政人员，从事招聘、项目协调和行政助理等工作。带有“Research” title 的女性不到 5 人。

这只是一次的搜索结果，但仍然能够体现出问题。

新智元还做了其他统计。作为覆盖了 AI 相关领域的 IEEE，1999 年到 2017 年的 18 年间，共计

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ACL 正会在即，哪两位重量级嘉宾将出席做主题演讲？| ACL 2017

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：计算机语言学和自然语言处理最顶尖的会议之一ACL 将于2017年7月30日至8月4日在加拿大温哥华举行。雷锋网AI科技评论将赴前线带来一手报道，并对论文及大会概况进行梳理。今年的ACL邀请到了两位重量级嘉宾进行invited talk，下面是雷锋网对演讲简介的编译，Noah Smith将会讨论目前表征学习所面对的挑战，Mirelaa Lapate将会介绍多模式翻译。详解计算语言学（Squashing Computational Linguistics) Noah Smith（华盛顿大学）以下是官网提供的演讲内容简介：表征学习是计算语言学和自然语言处理领域目前最炙手可热的方法。与出席这次会议的其他人一样，我将介绍在自然语言模型中使用表征学习的新方法。由于一个数据驱动的模型通常需要一个假定的理论（

2017-08-01

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互联网世界纷繁复杂，安全威胁无处不在，网络攻击者不断变换攻击方式，寻找新的手段突破企业的防御。面对威胁，企业需要能够检测到威胁，尽可能多地结合检测到的内容进行安全分析，区分和消除新的威胁。要想真正的做好企业的安全防御，除了吸收分析易于识别的结构化数据，还需能够解读非结构化数据。虽然专业的安全人员通过经验的积累、与同事交流、参与会议、跟进最新研究报告来不断的构建他们的知识体系，分析结构与非结构化数据，针对安全问题做出合理的决策。但是有很多的非结构化数据是他们无法阅读、理解和分析的。据统计，全球每天会生成超过2.5艾字节的数据，其中20%是结构化数据，80%是非结构化数据。这意味着数据是以自然语言进行表达，人类可以很容易理解，但传统的安全系统却无法做到这点。事实上，成千上万的有关安全性的博客每天发布详细的威胁情报。但安全分析师无法了解其中的所有内容，传统的安全系统也无法像分析师那样分析。怎样才能充分利用非结构化数据呢?IT界的巨人IBM率先提出了认知安全，倡导以具备理解、推理和学习能力的安全性来发展防御能力，并预计于今年年末推出 Watson for Cyber Security。·...

2017-08-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。