ACL 正会在即，哪两位重量级嘉宾将出席做主题演讲？| ACL 2017-低调大师

ACL 正会在即，哪两位重量级嘉宾将出席做主题演讲？| ACL 2017

2017-07-31 643

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：计算机语言学和自然语言处理最顶尖的会议之一ACL 将于2017年7月30日至8月4日在加拿大温哥华举行。雷锋网AI科技评论将赴前线带来一手报道，并对论文及大会概况进行梳理。

今年的ACL邀请到了两位重量级嘉宾进行invited talk，下面是雷锋网对演讲简介的编译，Noah Smith将会讨论目前表征学习所面对的挑战，Mirelaa Lapate将会介绍多模式翻译。

详解计算语言学（Squashing Computational Linguistics)

Noah Smith（华盛顿大学）

以下是官网提供的演讲内容简介：

表征学习是计算语言学和自然语言处理领域目前最炙手可热的方法。与出席这次会议的其他人一样，我将介绍在自然语言模型中使用表征学习的新方法。由于一个数据驱动的模型通常需要一个假定的理论（

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详解声纹识别：如何正确评价小度在最强大脑中战平人类？｜独家解析

雷锋网按：作者陈孝良，博士，声智科技创始人，曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任，中科院上海高等研究院客座，北京市公安局首届网络应急专家，主要从事声学信号处理和 GPU深度学习算法研究工作。本文系雷锋网独家首发文章。百度小度在“最强大脑”比赛中以1:1战平名人堂公认最擅长声音辨别的选手孙亦廷，引发了一些媒体的追踪报道，我们惊喜的同时也发现有些文章的报道是不准确的，这种漫无边际的夸大实质上对百度口碑是不利的。我们始终应该清晰的认识到：人工智能经过半个多世纪的起起伏伏，到如今开始落地到应用场景，确实是一件非常令人兴奋的事情，但这不代表着人工智能就真的智能了，并且超越人类了。事实上，这才只是刚刚开始，人工智能还有很长的路要走。 1、小度声纹识别挑战的是深度学习，绕过了物理感知的难题我们先看“最强大脑”比赛中设定的场景，首先由嘉宾周

2017-08-01

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在 Lovelace 所处的时代，她的天才没有得到世人的赞誉。在一百多年后的今天，女性的地位虽然得到提升，但还有很大的上升空间。在理工学科，尤其是人工智能领域，女性从业者的数量仍然呈现压倒性的劣势。以 DeepMind 为例，作为全世界人数最多的深度学习研究机构，新智元在 LinkedIn 上查询 “DeepMind”，共得到 389 条结果（搜索时间是 2017 年 3 月 7 日。另，DeepMind 的研究团队大约有 2000 人）。其中，女性不到 20 人，而且大多数为行政人员，从事招聘、项目协调和行政助理等工作。带有“Research” title 的女性不到 5 人。这只是一次的搜索结果，但仍然能够体现出问题。新智元还做了其他统计。作为覆盖了 AI 相关领域的IEEE，1999 年到 2017 年的 18 年间，共计

2017-08-01

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。