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2016国内十大人工智能演讲盘点,你的男神上榜了吗?

雷锋网 AI 科技评论刚刚出炉了 2016 十大 AI 演讲盘点,不少热心读者感到疑惑:为什么这里面列举的都是国外大牛,怎么不见咱们国内的知名学者们的演讲整理?这不,雷锋网已经整理出了国内过去一年来的精彩演讲,一同随 AI 科技评论看看,哪位大神的高见让你受益匪浅?本文排名不分先后,欢迎各位读者在评论区畅所欲言,说说你们心中的最佳 AI 演讲吧。 高文:回顾过去,展望未来 北京大学信息科学技术学院教授。中国工程院院士、ACM/IEEE Fellow、CCF - GAIR · 全球人工智能与机器人峰会大会主席高文院士这一年参加的演讲不少,但主要都是围绕人工智能的历史与未来展开的。如果你对人工智能非常感兴趣,想对 60 年的浪潮有一个详细的了解,那么不妨看看他在 CNCC 2016 上所做的《人工智能--螺旋上升的 60 年》演讲,39

Python语言下的机器学习库

Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非常方便的。但是你也需要知道不同库和工具的优缺点,这样在构建系统时才能做出合理的决策。工具本身不能改善系统或产品,但是使用正确的工具,我们可以工作得更高效,生产率更高。因此了解正确的工具,对你的工作领域是非常重要的。 这篇文章的目的就是列举并描述Python可用的最有用的机器学习工具和库。这个列表中,我们不要求这些库是用Python写的,只要有Python接口就够了。我们在最后也有一小节关于深度学习(Deep Learning)的内容,因为它最近也吸引了相当多的关注。 我们的目的不是列出Python中所有机器学习库(搜索“机器学习”时Python包索引(PyPI)返回了139个结果),而是列出我们所知的有用并且维护良好的那些。另外,尽管有些模块可以用于多种机器学习任务,我们只列出主要焦点在机器学习的库。比如,虽然S...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。