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安防巨头大华半年股价翻倍的背后,AI起到了哪些作用

安防需要AI最根本的原因在于将被动防御变为主动预防。 很早之前,视频监控智能化在安防行业中就被提出,但效果一直不甚理想,而AI的融入则能让这些需求成为现实。运用AI技术可以代替人海战术对海量视频内容进行秒级检索,用更高效、可行的途径去解决行业难题。 大华自然不会放过此次发展良机。雷锋网了解到,自去年开始,大华便开始建设深度学习技算集群,依托软硬件研发能力,发布一系列基于深度学习的前后端智能产品,并于2016年第三季度成立芯片、大数据、人工智能和先进应用四大研究院,全面布局AI领域。 除此之外,大华还积极与业内优秀企业合作。今年五月份,大华便牵手中科曙光打造人工智能联合实验室,共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。 那么从去年至今,大华股份在AI这条路上到底走的怎么样?有哪些产品落地以及如何看待商汤等AI初创公

机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统(三)| 干货

雷锋网按:本文是介绍用TensorFlow构建图像识别系统的第三部分。 在前两部分中,我们构建了一个softmax分类器来标记来自CIFAR-10数据集的图像,实现了约25-30%的精度。 因为有10个不同可能性的类别,所以我们预期的随机标记图像的精度为10%。25-30%的结果已经比随机标记的结果好多了,但仍有很大的改进空间。在这篇文章中,作者Wolfgang Beyer将介绍如何构建一个执行相同任务的神经网络。看看可以提高预测精度到多少!雷锋网(公众号:雷锋网)对全文进行编译,未经许可不得转载。 关于前两部分,可以参看《机器学习零基础?手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统》(一)和(二)。 神经网络 神经网络是基于生物大脑的工作原理设计的,由许多人工神经元组成,每个神经元处理多个输入信号并返回单个输出信号,然后输出

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