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人工智能范式转移将导致传统职业的消失?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者黄亮新,产品经理、科技观察者。微信公众号:蓝狐笔记(ID:lanhubiji)。 1899年,爱迪生听福特介绍完汽车之后表示:马的末日已经来临。不过汽车在大街上畅通无阻奔驰之前,还是遇到了很大的阻力。当时乘坐马车的人不喜欢汽车,马车夫和马车铺老板更是恨透了汽车。在英国甚至有一个交通法规叫“红旗法”(1858-1896年),蒸汽汽车市内限速2英里/小时以下,郊外限速4英里/小时以下。旧金山也曾规定汽车在市内行驶的速度不能超过8英里/小时。对汽车的歧视不仅包括汽车不能超过马车速度,还有马车与汽车相遇时,汽车要停车为马车让路,马车夫甚至可以要求汽车司机发动机熄火,让马车安静通过。 但不管什么法令,汽车最终还是取代了马车,成为20世纪以来人类最主要的交通工具之一。人工智能对未来各种职业变化产生的影响,只会更

9篇论文、12个workshop、2个Tutorial,谷歌是 ACL 2017上亮眼的一颗星 | ACL 2017

雷锋网AI科技评论按:计算机语言学和自然语言处理最顶尖的会议之一ACL 正在2017年7月30日至8月4日期间在加拿大温哥华举行。雷锋网 AI科技评论将赴前线带来一手报道,并对论文及大会概况进行梳理。 ACL 2017中,谷歌的参与力度极大 在刚刚结束的 CVPR 2017中,来自各大科技界公司的论文就数量众多;ACL 2017 中业界公司们同样是一股重要力量。谷歌就已经发文对自己参加 ACL 2017 的各方面情况做了介绍,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论编译如下。 作为自然语言处理和理解方面水平领先的研究团队、以及 ACL 2017 的铂金赞助商,谷歌会在这届 ACL 上大展拳脚,研究范围涵盖句法、语义、论述、交谈、多语言建模、情绪分析、问答、总结,以及构建一般意义上的监督和无监督系统、顶尖水平的建模以及根据非直接的监督

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