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腾讯研究院发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》:中国AI产业将迎来泡沫?(附全文PDF下载)

雷锋网AI科技评论按:谈起AI,中国有理由感到自豪,在人工智能领域发表的论文数量排名世界第一;在数理基础研究领域,集聚了大量人才;在语音识别、人脸识别,以及自然语音识别等技术,我们已经走在了世界前列。但这些已经够了么? 当下,中美两国虽同属AI领域第一梯队,但美国AI整体实力却是公认的全球第一。中国和美国的差距又是在哪里? 顶层战略和美相似,基础研究和应用落后 美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导,出台发展战略规划,从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。中国新一代人工智能发展规划,也在战略引导和项目实施上做了整体部署。虽然美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制,整体推进人工智能发展。但在应用系统中,美国走的较远,已经开始将AI装备到军事领域。 美国在人工智能基础研

干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时纠错以及文字后处理等技术的分析。 人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展最为迅速,目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到

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