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密歇根州立大学教授刘小明讲解:人脸识别的新技术 | 大牛讲堂

雷锋网按:本文作者刘小明,密歇根州立大学计算机科学与工程系助理教授,计算机视觉、模式识别、生物识别和机器学习领域专家。曾任ICPR,WACV和CVPR等多个计算机视觉及图像处理国际顶尖会议主席,获得多项国际学术大奖。共发表或出版100余本学术文章,持有22项美国专利。 在计算机视觉领域,人脸识别一直以来都是学术界和工业界的双重宠儿。学术上的热门和工业市场的迫切需求,使得围绕该方向的核心技术自深度学习爆发以来,得到了更为迅猛的发展。 得益于深度学习,当前计算机对人脸属性的分析判断在某些(姿态、光照)限制条件下已经媲美甚至超越人类,但是如何在非限制条件下,使计算机获取和人类一样,从姿态万千的人脸图像中依然能够进行识别的能力,是一项非常具有挑战性的工作。 地平线《大牛讲堂》邀请到美国密歇根州立大学刘小明教授,他将结合自己近年来有关人脸识别的研

程序员是注定灭绝的一个物种?

程序员是注定灭绝的一个物种。 在一个来自于CGPGrey很精彩的视频中,他提出说,在不久的将来,大多数工作将会由机器替代。许多行业,从卡车司机到医生,在不久的将来将会 消失或发生巨大的变化,创造出一种全新的社会体制。但是,这样一来似乎有点说不通——既然未来的计算机程序将会大放光彩,那么势必需要更多的程序员。毕 竟,创建自动汽车、自动化的医疗诊断系统、小贩机器人等等,都需要程序员的参与,不是吗? 大错特错。 编程是什么? 编程是将理念(业务、法律、游戏、数学问题等)翻译成机器可以执行,其他人可以读取的代码的学科。归根结底,程序员不过是中间人而已,一个既能明白问题又能理解机器的中间人,因此,可将两者进行转换。仅仅如此而已。 伟大的程序员既 透彻了解他们编程的平台,又深刻理解问题域。创新迸发在域和技术甜美的交集中。这就是为什么(除其他事项外)如果让程序员(GitHub、Visual Studio、AWS等)去做大型产品和政府产品(Healthcare.gov,FBI’s Sentinel,等等)时,软件往往会变得糟糕又昂贵。 每个人都在编程 中间人最终会被淘汰。 编程在过去几十年间已经发展到...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。