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在人才竞争上,国内明星公司都使用哪些手段抢 AI 人才

2016 年起,明星科技公司对 AI 人才的渴求程度空前提高。 去年年底,卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在美国参议院听证会上说到,“基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。” 李开复从硅谷考察归来指出:“做深度学习的人工智能博士生,现在一毕业就能拿到 200 到 300 万美金的年收入的 offer,这是有史以来没有发生过的。” 为何如此值钱?供不应求。 之前有人做出统计,国内高校 AI 相关专业的博士毕业生数量大概在 200 人左右,而国内的 AI 公司以及AI 研究机构对这类人才的需求量远不止 200 人。在这种狼多肉少的情况下,各个公司不得不展开各种抢人大战。 其中高薪无疑是吸引人才最有利的武器。 高薪策略 把钱

密歇根州立大学教授刘小明讲解:人脸识别的新技术 | 大牛讲堂

雷锋网按:本文作者刘小明,密歇根州立大学计算机科学与工程系助理教授,计算机视觉、模式识别、生物识别和机器学习领域专家。曾任ICPR,WACV和CVPR等多个计算机视觉及图像处理国际顶尖会议主席,获得多项国际学术大奖。共发表或出版100余本学术文章,持有22项美国专利。 在计算机视觉领域,人脸识别一直以来都是学术界和工业界的双重宠儿。学术上的热门和工业市场的迫切需求,使得围绕该方向的核心技术自深度学习爆发以来,得到了更为迅猛的发展。 得益于深度学习,当前计算机对人脸属性的分析判断在某些(姿态、光照)限制条件下已经媲美甚至超越人类,但是如何在非限制条件下,使计算机获取和人类一样,从姿态万千的人脸图像中依然能够进行识别的能力,是一项非常具有挑战性的工作。 地平线《大牛讲堂》邀请到美国密歇根州立大学刘小明教授,他将结合自己近年来有关人脸识别的研

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