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一文看懂机器学习与大数据风控 | 硬创公开课

一个普遍的看法是,机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业,有丰富的数据积累,且对于用技术提升效率有更多的需求。 现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何,有哪些关键技术,其优势与缺点又有哪些呢?本期硬创公开课,雷锋网邀请百融金服风险总监郑宏洲,来讲讲机器学习与大数据风控的那些事。 嘉宾介绍: 郑宏洲,百融金服风险总监。国内商业银行模型团队多年管理经验,专注于大数据机器学习、信贷风险策略、模型评分管理等风控领域。从事大数据分析和信贷风险管理近十年,在金融行业的数据分析、平台架构、模型研究和风险策略等方面有深刻的理解。带领团队搭建多家银行风控体系,负责风控量化管理和风险策略优化多年。 公开课实录: 雷锋网:今年人工智能很火,机器学习与深度学习等词甚至被

图像识别,怎样守护网络直播的底线?| 硬创公开课

今年8月,雷锋网将在深圳举办一场盛况空前,且有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前,我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司,从中筛选最终入选榜单的公司名单。如果你也想加入我们的榜单之中,请联系:2020@leiphone.com。 雷锋网按:本文整理自图普科技李明强在雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课上的演讲。李明强是图普科技创始人& CEO。原腾讯T4技术专家,腾讯资深项目经理,QQ邮箱项目负责人,微信立项创始人之一。 |直播火爆的背后,都存在哪些问题? 1、直播内容监管存在什么困难? 第一、网络直播规模庞大,人工审核成本高 2015年直播平台接近200家,用户数量已经达到2亿,大型直播平台每日高峰时间会有数万个直播“房间”同时在线,用户数可达千万人

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