解密 AI 发展现况，探寻未来智能真谛-低调大师

解密 AI 发展现况，探寻未来智能真谛

2017-07-31 569

AI 目前究竟达到了什么水平？什么样的智能才可以称之为 AI？简单的图像识别，目标检测等技术都只是智能的基础，想要创造并发展 AI 我们需要做点什么？

AI 的现状

现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在？

IBM Watson 的平台经理 Jonas Nwuke 认为：

“ AI / 认知计算的目标是辅助人类更好的做出决定。系统在规模上进行学习，吸收经验变得更强大，并以一种更自然的方式与人类进行交互。”

Progress 的首席布道官 Todd Anglin 说：

“目前，软件开发业存在的问题是，AI 是个总称，它经常被误用或滥用，其本质在某些方面就被滥用。它代表了很多东西，但很多时候我们都用之不当。例如，AI 是个伟大的营销术语，开发商

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【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类？

灵长类动物脸部识别算法被破译 6月3日，新智元报道，发表在 Cell 的一项研究揭示了人脸识别的具体神经元活动过程。对猕猴的实验表明，对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的，每个神经元会对一张脸不同特征的参数组合进行相应。这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。论文的摘要部分介绍说：灵长类动物以惊人的速度和可靠性识别复杂的物体，比如动物的脸。本文中，我们揭示了大脑进行面部识别的代码。猕猴实验表明，在面部结构中，面部和细胞反应之间存在着非常简单的转变。通过将动物的脸格式化为高维线性空间中的点，我们发现每个脸细胞的发射速率（firing rate）与入射面部刺激在该空间单个轴上的投影成正比，这样一来，一个脸细胞就能对空间中任何位置的脸进行集合编码。使用这个代码，我们可以精确地解码面部神经元群的反应，并预测关于

2017-08-01

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一个普遍的看法是，机器学习等人工智能技术会最先在金融领域落地。金融行业是最早实现信息化的行业，有丰富的数据积累，且对于用技术提升效率有更多的需求。现在也有越来越多的公司开始使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何，有哪些关键技术，其优势与缺点又有哪些呢？本期硬创公开课，雷锋网邀请百融金服风险总监郑宏洲，来讲讲机器学习与大数据风控的那些事。嘉宾介绍：郑宏洲，百融金服风险总监。国内商业银行模型团队多年管理经验，专注于大数据机器学习、信贷风险策略、模型评分管理等风控领域。从事大数据分析和信贷风险管理近十年，在金融行业的数据分析、平台架构、模型研究和风险策略等方面有深刻的理解。带领团队搭建多家银行风控体系，负责风控量化管理和风险策略优化多年。公开课实录：雷锋网：今年人工智能很火，机器学习与深度学习等词甚至被

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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