【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类？-低调大师

【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类？

2017-07-31 911

灵长类动物脸部识别算法被破译

6月3日，新智元报道，发表在 Cell 的一项研究揭示了人脸识别的具体神经元活动过程。对猕猴的实验表明，对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的，每个神经元会对一张脸不同特征的参数组合进行相应。这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。

论文的摘要部分介绍说：灵长类动物以惊人的速度和可靠性识别复杂的物体，比如动物的脸。本文中，我们揭示了大脑进行面部识别的代码。猕猴实验表明，在面部结构中，面部和细胞反应之间存在着非常简单的转变。通过将动物的脸格式化为高维线性空间中的点，我们发现每个脸细胞的发射速率（firing rate）与入射面部刺激在该空间单个轴上的投影成正比，这样一来，一个脸细胞就能对空间中任何位置的脸进行集合编码。使用这个代码，我们可以精确地解码面部神经元群的反应，并预测关于

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地图中的语义理解 | 硬创公开课

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2017-08-01

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AI 目前究竟达到了什么水平？什么样的智能才可以称之为 AI？简单的图像识别，目标检测等技术都只是智能的基础，想要创造并发展 AI 我们需要做点什么？ AI 的现状现今，随着 AI 和机器学习技术快速发展，越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在？ IBM Watson 的平台经理 Jonas Nwuke 认为： “ AI / 认知计算的目标是辅助人类更好的做出决定。系统在规模上进行学习，吸收经验变得更强大，并以一种更自然的方式与人类进行交互。” Progress 的首席布道官 Todd Anglin 说： “目前，软件开发业存在的问题是，AI 是个总称，它经常被误用或滥用，其本质在某些方面就被滥用。它代表了很多东西，但很多时候我们都用之不当。例如，AI 是个伟大的营销术语，开发商

2017-08-01

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