学习Python:做数据科学还是网站开发?
Python编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择,但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集(dataset)、数据可视化、进行数据分析或制作原型。在数据科学领域,Python编程语言正不断获得用户的亲睐,而作为网络开发语言,Python显得有点过时了。本篇博文,就是要对这两种截然不同的Python使用方式,进行详细的对比,并且帮助大家明白一点:如果要利用Python做数据科学工作,并没有必要了解它用于网络开发的部分。 面向数据科学的Python 从顶级金融机构到最小的大数据创业公司,各行各业、各种规模的机构都在使用Python编程语言支撑业务运作。Python作为数据科学编程语言,不仅受顶级大数据公司欢迎,还有众多技术创业企业拥泵。它还位列2015推荐学习的前10种编程语言。 世上只有两种编程语言:一种是总是被人骂的,一种是从来没人用的。 —Bjarne Stroustrup Python属于前一种,而且日益被用于数学计算、机器学习和多种数据科学应用。除了性能依赖性强和底层的业务外,它能够做其他...