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聊天机器人的“高情商”炼成术

聊天机器人,是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上,如PC平台或者移动终端设备平台,而类人的硬件机械体则不是必需的承载设备。 聊天机器人的研究源于图灵(Alan M. Turing)在1950年《Mind》上发表的文章《Computing Machinery and Intelligence》,文章开篇提出了“机器能思考吗?”(“Can machines think?”)的设问,并且通过让机器参与一个模仿游戏(Imitation Game)来验证“机器”能否“思考”,进而提出了经典的图灵测试(Turing Test)。图灵测试被认为是人工智能的终极目标,图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。 最早的聊天机器人ELIZA[1]诞生于1966年,由麻省理工学院(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发,用于在临床治疗中模仿心理医生。值得注意的是尽管ELIZA的实现技术仅为关键词匹配及人工编写的回复规则,但魏泽鲍姆本人对ELIZA的表现感到吃惊,随后撰写了《Computer Power and Human Reason》这本书,表达他...

层叠注意力模型 - 实现机器阅读的正确姿势 | 论文访谈间 #04

通过搜索引擎我们可以轻松获取到海量的知识,可我们通常不会觉得一台电脑“知识渊博”——计算机并不理解这些知识,只能给你一系列相匹配的检索结果。在我们眼中,计算机更像是一座高级的图书馆,而不是一位能理解你所想所问的博学之士。 好消息是这一点正在逐渐改善。机器阅读理解,一项致力于教会机器阅读人类的语言并理解其内涵的研究,作为目前自然语言处理领域中的热门方向受到了广泛关注。与传统的问答系统不同的是,阅读理解任务更注重于对于篇章文本的理解,机器必须自己从篇章中学习到相关信息,而不是利用预设好的世界知识、常识来回答问题,所以更具有挑战性。目前Google DeepMind、Facebook AI Lab、IBM Watson、微软、斯坦福大学(Stanford)、卡内基梅隆大学(CMU)等知名研究机构都都纷纷投入到相关研究当中。 训练机器去阅读理解人类语言的方法,和训练人类阅读外语的方法有很多相似之处,其中一个重要的手段就是填空型阅读理解。机器会看到一段文本片段,并需要回答若干问题,问题的答案就出现在这段文本当中。例如: 我们在做这样的阅读题的时候常常会发现,一口气读完文章然后仅凭着对文章的印象答...

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