AI大牛们都去哪儿了：2016年度AI人才流动大盘点

AI大牛们都去哪儿了：2016年度AI人才流动大盘点 | 2016 影响因子

2017-07-31 568

2016年频繁曝出人工智能学术和研究大牛投身工业界的消息，这意味着AI从实验室到街头巷尾的“落地”又迈进了一大步。

在学术界，今年主要的人事流动包括：李飞飞、Russ Salakhutdinov、Yoshua Bengio和山世光，他们或直接成为大公司雇员，或与大公司合作，或自己开办公司。

在微软和英特尔等公司的应用型研究机构里，也有一波研究员走出来，投身AI浪潮。这当中包括前英特尔中国研究院院长吴甘沙，前微软亚洲研究院首席研究员孙剑，还有前微软亚洲研究院副院长芮勇。他们正在建立自己的竞争高地，逐渐形成中国 AI 工业界的新格局。

从学术界到工业界

李飞飞

11月，李飞飞宣布加入谷歌，着手成立新的机器学习实验室，而且她还是带着自己的得意门生李佳一同加盟谷歌。

李飞飞是斯坦福斯坦福人工智能与计算机视觉实验室主任，也是全球最大的图像识别数据

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聊天机器人的“高情商”炼成术

聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上，如PC平台或者移动终端设备平台，而类人的硬件机械体则不是必需的承载设备。聊天机器人的研究源于图灵(Alan M. Turing)在1950年《Mind》上发表的文章《Computing Machinery and Intelligence》，文章开篇提出了“机器能思考吗?”(“Can machines think?”)的设问，并且通过让机器参与一个模仿游戏(Imitation Game)来验证“机器”能否“思考”，进而提出了经典的图灵测试(Turing Test)。图灵测试被认为是人工智能的终极目标，图灵本人因此也被称作“人工智能之父”。最早的聊天机器人ELIZA[1]诞生于1966年，由麻省理工学院(MIT)的约瑟夫·魏泽鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发，用于在临床治疗中模仿心理医生。值得注意的是尽管ELIZA的实现技术仅为关键词匹配及人工编写的回复规则，但魏泽鲍姆本人对ELIZA的表现感到吃惊，随后撰写了《Computer Power and Human Reason》这本书，表达他...

2017-08-01

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2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。