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谷歌:我们超高速AI芯片已然碾压竞争对手

谷歌公司在去年5月的I/O开发者大会上公布了其正在内部开发的芯片方案,且专门用于运行人工智能型工作负载。消息一出,即引起技术行业的高度关注。近一年之后,搜索巨头终于开始将该处理器与商业解决方案加以匹配。 谷歌公司研究团队的成员们今天发布了一篇论文,宣称该系统在多个重要方面成功击败目前同一领域中的重量级中央处理器与图形处理单元竞争对手。其中一项为功耗水平,该芯片所采用的Tensor处理单元相较于英特尔Haswell CPU与英伟达Tesla K80 GPU可实现每瓦30至80倍的处理能力提升。 谷歌公司的TSU亦同样处于业界先进水平。内部测试结果显示,该芯片能够在处理AI工作负载时持续提供远超其它商用型替代方案的性能水平——提升幅度达15到30倍。谷歌公司在试用期间曾用于测试的项目之一——论文中仅将其命名为CNN1——则可实现70倍的运行速度改善。 谷歌公司的工程师们已经将以上一切功能特性整合至一块比英伟达K80体积更小的芯片之上。其接入一块能够与谷歌内部数据中心所使用之定制化服务器机架的内部磁盘驱动器插槽相适配的主板当中。根据搜索巨头的介绍,目前该公司拥有超过100个内部团队正在使用T...

大数据会说话也“慧”说话

在“墨迹天气”APP上,每天有超过5亿次的天气查询需求,这个数字甚至要大于推特(Twitter)每天的发帖量。这些数据资源给墨迹带来了价值,其运营团队每天最关心的是APP背后的数据,比如这些用户正在如何使用墨迹天气,在操作使用中透露了哪些个性化需求等。 要让数据说话,应用是其价值所在。大数据发展的三要素是数据、技术、需求。大数据让人们有了丰富的个性化体验,而且不仅“会”说话,也“慧”说话,通过合理的数据分析,感知个性需求,根据需求来补足供给,增加用户黏性,同时还能精准找到并吸引潜在用户。 不久前召开的2015中国大数据技术大会上,学习类APP“英语流利说”联合创始人、首席科学家林晖在分享语音大数据挖掘和应用时说,“其实语音识别的技术发展到后面拼的就是数据”。比如模仿打分,有了大量用户声音数据后,可以总结出分数评定是否准确,进一步优化语音识别技术。同时,还可以做更细致的个性化分析,通过分析用户原来的方言,找出一些共性规律,比如哪个音发得不好,有针对性地纠正,这对今后语言学习都非常有帮助。 大数据技术还能够辅助人们决策。“跟谁学”大数据部副总裁罗斌说,大数据能给营销带来价值。通过分析大数据...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。