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如何跨越智能家居的“使用鸿沟”

统观中国智能家居市场,安防与自动化一直主导市场发展。最近,市场研究机构IDC针对2016年智能家居产品的应用与部署,以及2017年年初面世的新产品技术进行分析与总结后发现,当下的智能家居产品的技术应用和场景化服务功能仍存在使用鸿沟。因此,智能家居产品研发与应用,更应该遵从未来演化趋势以及对于人工智能辅助应用的部署。IDC认为,智能家居产品的形态与服务演进应该满足如下五个趋势的发展。 安全化是推动智能家居产品系统广泛使用的核心。智能家居中安控安防的使用关键是准确识别、实时提示,提供多元化的辅助功能。目前智能监控技术主要包括身份识别、轨迹识别、环境判断补偿识别。例如,在2017年1月拉斯维加斯的CES展上,Scout Home Security System的产品体系允许用户自定义多模块连接来追踪动态变化,增加监测的广泛度、及时性,并能够进行自动预警措施。但当前许多智能监控设备仍难以适用于多变的外部环境调整,光线、温度、图像匹配度均影响其判断效果。因此,未来通过人工智能图像识别技术实现图像信息的自动解析显得至关重要。 节能化是提升智能家居产品使用效率的根本。降低能耗,减少使用成本是大众消费...

深度学习项目实战——“年龄预测”

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 介绍: 你可以通过阅读或者观看视频/MOOC来学习数据科学,接着你就必须将学到的知识应用到解决问题当中来。你需要完成这两件事才能有效地完成你的学习计划。接下来这篇文章旨在向你介绍深度学习如何应用到一个有趣的问题。 今天我们将用深度学习来解决年龄检测问题。 如果你是刚刚想要进入深度学习领域的new boy。请先阅读下面的文章,它们能帮你了解并且快速进入深度学习领域: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/introduction-deep-learning-fundamentals-neural-networks/ https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/10/tutorial-optimizing-neural-networks-using-keras-with-image-recognition-case-study/ https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/ne...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。