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如何让大数据不再是企业决策的“奢侈品”

从“十三五”规划中提出“国家大数据战略”起,到近期热议的“两会”政府工作报告中首提“人工智能”,无疑,大数据和人工智能在整个国家政策及社会发展中的重要地位已开始逐步凸显。大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企业管理及商业决策的过程,使管理者的决策过程向更智能化、更有据可依的趋势迈进。 数据的爆发引起决策环境的巨变 今天,我们正处于一个数据大爆炸的时代,一方面,互联网的发展源源不断地为企业提供指数增长的数据样本,成为企业管理者决策的强大依据。通过对全面数据样本的分析和整理,大数据驱动的企业决策将最大程度地避免决策者主观情绪的影响,使得决策更加客观准确,规避许多决策误区和风险。另一方面,爆发式增长的数据本身具有体量巨大、种类繁多、价值密度低及产生速度快的特点,数据之间的关系也不再是简单的因果关系而是冗杂的相关关系,企业应用大数据作出决策的成本也相应提高,DT时代的到来,对企业决策者来说既是机遇,也是挑战。 无论如何,大数据参与到商业决策过程中已成为一种不可逆的趋势,如何在这场历史洪流...

人工智能是超市监控的“救星”

近日,人民日报发布了名为《人工智能是虚假新闻的“克星”》文章,文章中提到“当前,甄别和控制网络虚假信息传播已经成为一个世界性话题。虚假信息不仅令我国网络空间深受其扰,一些西方国家也日益意识到它的危害。去年美国大选中,不同利益集团相互指责和控诉对方制造和传播虚假信息,吃相难看,颜面尽失。”并在文中指出人工智能将会是虚假新闻的“克星”。小编想到的是,如何更好地掌握规律、制定规则,给算法提供正确指引,让人工智能能够更有效地甄别监控视频中的无用内容,这不仅是互联网企业要重视的问题,还是当前安防人士要重点研究的问题。因为人工智能不仅能甄别虚假信息,它还能对海量监控视频进行智能分析,以超市监控的为例。 大型超市具有面积大,人员密集、货品种类多、多区域无人值守等特点,为了保证货品的安全必须建立一套完备的监控系统。然而随着监控规模的不断扩大,极大地增加了人工监控的工作量同时这种事后调阅或人工值守的监控模式很难做到事前预防或主动预防。 智能化视频分析技术作为安防技术发展中产生的新技术,具有移动侦测、物体追踪、遗弃物品检测、入侵探测、物品被盗检测、人体行为分析、拥挤检测等特点,同时该技术布控灵活可以依据监...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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