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智能语音收集用户信息 HomePod安全吗?

HomePod发送的数据都是匿名的,个体用户数据会被打乱成随机标识符,你的语音指令里不附带任何姓名和Apple ID信息,任何人都不能凭此追踪到具体某一名用户。 威锋网6月10日讯 苹果在发布HomePod智能音箱后谈到了用户安全与隐私问题,这个深度整合Siri智能语音服务的扬声器将Amazon Echo和Google Home 列为主要竞争目标。那么,HomePod 在保护个人隐私方面的安全程度怎么样呢? 许多家庭智能语音助理的工作原理基本一样,它们只有在接收到特定语音提示后才会唤醒激活,然后录音发送到服务器上再给予用户回应。 加密 录音是一个很有争议的话题,苹果的 HomePod,Amazon Echo 和 Google Home 运行时都会将录音加密并上传至服务器,但它们对数据的加密程度有所不同。 本周在 WWDC 2017苹果全球开发者大会上,苹果营销高级副总裁菲尔·席勒表示,HomePod 的数据将会被加密,但未就此问题作过多介绍。有熟悉 HomePod 的开发者表示,这款智能音箱其实与 Siri 和 HomeKit 处在相同的加密级别。 苹果在3月份的 iOS 安全指南中指...

Facebook押宝的“聊天机器人”会不会仅是一场泡沫?

2016年4月,Facebook推出了开放版本的Messenger,邀请各家开发商共同研发能够与Facebook用户进行互动的人工智能聊天机器人。没过多久,就收到了各家开发商的热烈响应。截止2016年6月,这一项目就研发出了将近1.1万只聊天机器人。 按照公司的设想,聊天机器人能够改变广大消费者和各个品牌之间的互动方式。以往消费者与品牌互动的方式虽然很多,比如说给公司的客服热线打电话、按照语音提示选择特定的数字来享受特定的服务、通过电子邮件进行内容确认,以及根据要求输入验证码等等,然而这些都涉及较多人工程序。有了聊天机器人之后,情况就不一样了。这些事情通通可以在聊天机器人的帮助之下妥善完成。我们所有的在线购买、晚餐预订和出行安排管理,都能够在消息应用当中得到高效处理。 在聊天机器人带来的所有便利当中,最让人兴奋的就是它们能够理解人类语言存在的细微差别。也就是说,它们能够理解上下文环境、说话语调和文化引用等方面的细微差别。不仅如此,它们还能够准确地向消费者做出回应。 当然,期望总是好的。所有这些情况实现的前提,就是聊天机器人能够尽量准确地理解人类话语。可是在现实生活中,这一点往往是很难做...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。