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国标SVAC对飙通行标准,优势何在?

经过2、3年的筹备,H.265正式于2016年展开全面攻势,开始铺开了全产品线。与H.265的来势汹汹不同,SVAC 2.0仍在完善中,国产编码主要仍是通过SVAC 1.0坚守阵营。按说不同等级两个标准不在同一PK序列,但以千目聚云为代表的一批SVAC企业却能稳坐江山,那么SVAC的魅力在哪? 稳坐全产品线 以千目聚云为例,早在2015年,其就已经完善了视频监控所需要的产品线,如编解码卡、编码器、解码器、DVR、NVR、管理平台、常规摄像机、智能交通摄像机等;而2016年,千目聚云在原有基础上,进一步丰富了产品线,如前端的枪机、半球、球机产品,每一个品类都提供了丰富的丰富的型号可选,满足更为宽广的场景应用。另外,千目聚云已经基于SVAC压缩标准开发智能应用,满足SVAC监控系统智能化需求。 千目聚云在北京安博会展出的丰富产品 SVC资源智能配置 SVC,即可伸缩性编码,能根据系统环境情况,自动调节视频传输质量。其具有三种形式,最为大众所知的是自适应屏幕分辨率,SVAC通过检测显示通道分辨率、分割视窗数量、分割视窗大小,自动调节通道显示分辨率,如9分屏时,单分割屏的分辨率为D1,当全屏时...

深度学习如何落地安防应用?为何被称为安防行业的颠覆性力量?

近日,市场研究&咨询公司GrandViewResearch发布了一份深度学习市场分析报告。报告表明,2016年全球深度学习市场估值为2.72亿美元,其在自动驾驶和医疗行业的应用越来越多,有望为行业增长做出突出贡献。这项技术的崛起得益于数据驱动的复杂应用,包括语音和图像识别,它可以和其他技术一起克服大数据量和高计算能力的挑战以及改进数据存储。同时在刚举行的“2017 CCF青年精英大会”上,香港中文大学教授汤晓鸥作了《人工智能的明天,中国去哪?》的主题演讲。其中,针对人工智能和深度学习的应用、发展,汤教授发表了自己的看法。 到底什么是深度学习技术?落地到安防领域,深度学习如何应用呢?首先来听听汤教授如何理解深度学习。 什么是深度学习? 首先,人工智能和深度学习是什么关系?汤教授认为,人工智能真正落地的部分就是深度学习。因为以前的人工智能确实是在很多情况下用不起来,人手设计的智能来做某一件事情还是比较难超越人。而有了深度学习之后,可以把这个过程变成一个数据驱动的过程:当做某一件特定事情时,数据量及参数量大到一定程度之后,机器就可能在做这件事情上超过人类。很多现实中落地的产品化的东西...

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