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IBM开通在澳大利亚的第四个数据中心

日前据悉,IBM公司在澳大利亚的第四个数据中心正式开通,将在Bluemix云架构上提供云托管、区块链以及智能平台等服务。 该数据中心位于悉尼西部Eskine park,IT负载最大容量为6MW,由数据中心托管服务提供商Digital Realty负责运营。而IBM公司在澳大利亚还有三个数据中心,其中两个位于悉尼,另一个位于墨尔本。 2014年,IBM公司投资3500万澳元,将SoftLayer云服务推广到澳大利亚。IBM公司提供裸机、私有和公共虚拟机,并声称SoftLayer云服务是唯一由澳大利亚国防部认证的InfoSec注册评估计划(IRAP)云服务。 IBM的认知计算系统"沃森"将语音识别技术与数据分析相结合。"沃森"起初是为了赢得电视智力竞赛节目秀Jeopardy而创建的,并于2011年成功。沃森"在2014年实现了商业化,成为一款全分析即服务工具,此后被广泛应用于商业和研究目的。 IBM的澳大利亚和新西兰云计算副总裁Tony Armfield表示,"越来越多的澳大利亚组织正在利用IBM云计算,并希望在人工智能时代获得竞争优势,这得益于IBM公司结合了其认知解决方案和数据的行业专...

还想打马赛克掩盖身份?人工智能让你告别打码时代

像人类一样,机器也能识别模糊的面部图像——而且更快 得克萨斯大学和康奈尔科技学院的研究人员称,打码(像素化图像)是模糊身份的狡猾方式,但计算机可被训练得能识别出这些“被保护”的人。 如果攻击者有一套清晰的照片可供练习,被像素化模糊的部分便昭然若揭。只要人工智能(AI)也能有相应的清晰照片集用以训练,面部马赛克作为匿名机制这种事还是让它飘散在风中吧。 听起来似乎没什么大用——人类也能做到同样的事情,但由于计算机化了,便可以自动执行,也就是说可以日夜不停,快速进行。 arXiv科学论文电子预印本库中的一篇论文( http://arxiv.org/pdf/1609.00408v1.pdf )称,像素化(拼接)、模糊(如YouTube上用的一样),甚至加密JPEG系数(被称为P3的机制:“隐私保护照片共享”),也挡不住恢复被保护的图像。 他们认为,人工神经网络可被训练来成功识别人脸、物体和手写签名,即使这些图像用上述模糊技术处理过。基于不同数据集合不同模糊类型,成功率在50%到95%之间。 他们的AI不需要人类来指出重要特征。不仅不需要预先指定相关特性,也不用知道部分加密或模糊化的图像泄露出来...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。