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大数据时代GPU是视频结构化核心处理模块

GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上图像运算工作的微处理器。在安防大数据及深度学习的大背景下,具有研发实力的厂商纷纷基于GPU进行视频相关产品(前端智能及后端服务器等)研发,之前被称为视频核弹的Jetson TX1 GPU模块,已经广泛应用于人工智能市场(包括无人机、机器人等设备)及安防监控市场(智能摄像机、人脸识别摄像机等),安防厂商海康、宇视、文安及格灵等公司,均已展示了相关的产品。 大数据时代GPU是视频结构化核心处理模块 GPU是为了能够更快处理图像而诞生 在九十年代,一批工程师意识到:在屏幕上进行多边形图像渲染,本质上是个能并行处理的任务--每个像素点的色彩可以独立计算,不需要考虑其它像素点。于是GPU诞生,成为比CPU更高效的渲染工具。简而言之,由于CPU在图像渲染方面的能力不足,GPU被发明出来分担这部分工作,此后就成了专门搞这方面的硬件。有了上千个更加简单的核心,GPU能高效地处理让CPU十分吃力的任务。只要有合适的代码配合,这些核心就能处理超大规模的数学运算,实现逼真的游戏体验。 GPU作为显示卡的“大脑”决定了该显卡的档次和大部分性能,同时GP...

微软为什么要用英伟达的GPU来支持CNTK?

今天下午,在北京举行的GTC CHINA 2016(GPU技术大会)中,英伟达深度学习研究院对CNTK中图像识别功能进行了简单介绍。 首先,我们来了解下CNTK。 CNTK(Computational Network Toolkit)是由微软研究院开发的开源计算网络工具包,它通过一个有向图对一系列的计算步骤进行描述,也是一个统一的深度学习神经网络工具包。 CNTK的总体架构如上图所示,这里我们可以简单地分几部分进行理解,分别是上中下和左中右两种理解逻辑。先说上中下部分,最下面的包含IDataReader这一层可以理解为基础的数据。 想象训练一个典当行的学徒鉴别古董的真假,你需要先拿一些真真假假的古董让他自己去领会,这个就是学习的过程,也是初始数据的输入过程。 学习的结果就是第二层包含CN的东西 可以理解为典当行学徒通过真真假假的古董所领悟到大脑的知识 最上面的IExecutionEngine 其实可以理解是这个典当行学徒的个人行为,顾客拿了一个古董,让其鉴别其真假,这就是最上层的作用或者是意思。 其次左中右部分,最左边是输入的原始数据,这里引入了CN Description也就是网络的...

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