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北大口腔医院信息中心主任:语音录入在系统化电子病历中的应用

雷锋网消息,近日,由HC3i中国数字医疗网、中关村移动互联网产业联盟移动医疗专委会主办的《2017中美智能医疗大数据峰会》在北京召开,众多专家出席探讨了智能医疗大数据存在的问题。北大口腔医院信息中心曹战强主任分享了语音识别技术在口腔门诊中的应用。 曹战强主任称,三种常见的语音技术与临床实践的关系都很密切:语音合成、语音识别技术和语音理解技术。他主要讲了前2种技术在口腔门诊中的应用。 以下是曹战强主任的演讲内容,雷锋网(公众号:雷锋网)对其做了不改变原意的精简编辑: 语音合成:排队叫号系统 2008年时,我们做了一个排队叫号系统,如今已经应用快10年了,几乎没有出现过问题。到目前为止,已经调用了683万条。并且基于这样的数据可以进行分析,比如通过叫号时间分析了解某个科室某时某刻的工作压力分布情况。 语音识别:与科大讯飞合力打造语音录入病历系统

2016年中国视频监控行业发展趋势分析

[导读]随着时代的发展,以及用户对安全防范要求的日益提高,视频监控在安防领域得到越来越广泛的运用,视频监控已成为一种普通的需求。 安防市场规模庞大,包含了视频监控、入侵报警、出入口控制、可视对讲、门禁、电子巡更、车辆防盗防劫、联网报警等细分行业,视频监控是安防行业的核心部分,是搭建整个安防系统的最重要物理基础,因此也成为安防行业最先发展的领域之一。 随着时代的发展,以及用户对安全防范要求的日益提高,视频监控在安防领域得到越来越广泛的运用,视频监控已成为一种普通的需求。 视频监控正在朝着大联网、高清和智能的方向发展,特别是高清和智能化需求的爆发,整个行业已经全面进入数字化时代。 随着视频监控系统的日益成熟,目前的视频监控系统已经开始向智能化的方向发展;典型的智能化视频监控系统的功能包括: (1)图像识别功能,如在视频图像中识别人脸图像,在音频中识别特定人,以及车牌识别、各种行业的目标识别功能等。 (2)图像分析功能,如在图像范围内定义的敏感区域进行运动分析,并提供针对性录像、目标跟踪和报警联动功能。 (3)与应用领域业务相关的安防联动,如各种安防传感器、控制器、音视频录像、监控报警之间的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。