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Facebook发力黑科技,一秒将能分析数千篇文章

Facebook 的目标是理解用户的一切。在Facebook的社交网络上,每日都会有大量的数据被分享,Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus,对Facebook来说其迫切需要寻找一种方法来编目所有这些信息,并使得这些信息最终易于被搜索,但显然这是一个非常艰巨的任务。因此,Facebook将重心转向了人工智能。 基于此,Facebook日前对外发布了一个人工智能新产品DeepText,它能够准确识别人类的聊天内容、DeepText源自于Facebook AI Research小组,运用多种深度神经网路架构,能进行文字与字元层级的学习,搭配深度学习进行模型训练,可被用来理解Facebook Messenger用户对话或脸书用户贴文,了解用户需求及兴趣提供建议。 Facebook指出,和传统自然语言处理技术相比,深度学习导向的技术使DeepText对语言方面的知识仰赖较少,更能理解不同语言的文字意涵,且有效处理标籤化的资料,满足Facebook在文字理解处理上的需求。此外,Facebook还表示,DeepText能够以“接近人类的精确度”,理解人们的聊天内容。 另外,依托后...

安防大数据挖掘的利刃:模式识别和深度学习技术

人工智能的概念提出已经很多年,但最近一次大热是在“人机大战”战胜世界围棋高手李世石的Alpha Go。同样,近几年安防行业热门的深度学习和模式识别的概念也频频出现在公众的视野当中,那么它们是如何应用在安防领域中?目前最前沿的应用又有哪些?以下将为您一一解答。 安防大数据挖掘 平安城市从2010年在全国推广至今已经6年,目前各地平安城市建设即将进入扩容改建期,需要更加综合与智能的整体解决方案。公共安防已不再局限于扩张视频监控覆盖广度和密度以及清晰度,而是由扩密度的传统安防时代向注重视频大数据挖掘、使用和管理的智能化安防时代迈进。 平安城市建设飞速发展,各个街道、十字路口随处可见各种摄像机设备。它们为公安的日常治安和侦查办案提供了很大的方便。但随着设备数量的增加,视频分辨率的提高,公安搜集到的视频和图片的数据量呈几何倍增长。再加上视频分辨率的不断提高对服务器处理能力和使用率提出了更高的要求。这样,视频图像的调阅、存储、计算在技术上都面临巨大挑战。因此,公安干警如何能快速在日益增长的海量数据中获得有价值的信息就成为了亟待解决的问题。 模式识别技术 中科院自动化研究所作为当今我国承担模式识别技...

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Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。