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美报告称:中国网络欺诈损失GDP占比0.63%居全球第二

美国征信服务巨头益博睿(Experian)日前发布的《欺诈经济学:规避快速增长和创新中的风险》(以下简称《报告》)显示,中国是目前全球互联网风险最大的国家之一,网络犯罪导致的损失,占GDP的比例为0.63%,这一数字仅次于美国的0.64%。 《报告》称,亚太区59%的受访公司预计欺诈行为在未来五年将继续增加,其中超过半数(51%)表示,将投入更多时间与财务以防止欺诈。 而在中国,网络交易的爆炸式增长让网上欺诈行为骤增,这也让网上交易成为行业增长最快的欺诈类型。 “中国的网上交易欺诈随着市场急剧发展,只会越来越严重。”益博睿大中华区董事总经理姚诚彰日前在接受21世纪经济报道记者专访时表示,亚太地区移动网络购物的占比睥睨全球,高达46%,相比之下,北美只有20%。 在姚诚彰看来,移动端使用的增长,加大了反欺诈的难度。 国内信用卡欺诈对消费者保护力度不足 《报告》称,中国网上交易业务增长迅猛,相关欺诈也在快速发展。尽管如此,中国的企业对用户欺诈本身的担忧程度,相较其他国家却较低。 原因则在于:在具有“此消彼长”关系的“欺诈损失率”和“拒绝交易率”中,中国的电商企业往往选择降低欺诈损失率,容忍...

安检机图像识别方法有哪些?

为了保障大家的安全,目前很多场合都使用安检机,常见的地点有火车站、汽车站、地铁站、机场,到底安检机图像的识别的方法有哪些呢?怎么知道有些物品是危险物品的呢?下面就简单和大家介绍一下。 1、图像监控法:是通过x射线透视图像构形来判别物品,物品是否可疑主要取决于监视器或显现器上的图像,如果出现不常见或是异形物都可能认为是可疑物品,那些不能确认为安全物品的,需要仔细调查,根据需要可将图像定位剖析。 2、复原判断法:行李中的物品,可能会因为放置的视点纷歧样,导致物体在X光图像下出现纷歧样形状,甚至会变形,通过复原判断法,来恢康复形。 3、层次分析法:在调查重迭在一起的物体图像的时候,可通过物体未重迭的边际进人重迭的,经过对纷歧样层次色彩、形状的剖析,判别出物体原形。 4、结构判断法:一般的物品都有自己的构造,经过X射线透视,发现一些应有的没有了,本没有却多出来了,如收音机内无电池、无磁棒或无喇叭都应导致高度警觉。 5、特征判别法:任何物体都有它特定的外部形状,安检人员应紧记各种物体在监视器上的形状特征,然后认定是何种物品,比如洗面奶和发胶显现相同色彩,但发胶上面有发动按键。 以上是关于安检机图...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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