大数据打破旅游信息不对称

让“剁手”成为大势的淘宝，打破了消费者与商户间的信息不对称；将共享经济发挥得淋漓尽致的滴滴，打破了出行用户与司机间的信息不对称；盘活民间资金的互联网金融，打破了大众与金融机构间信息不对称……而接下来，新一轮变革轮到信息不对称行业中最后一片——旅游行业。

在郭宁看来，大数据将打破传统旅游信息不对称的难题，重塑旅游产业新模式。从用户角度出发，他认为目前大数据主要应用在两个领域，一是旅行出发前信息整合，二是旅行中的信息获取。

旅行前查攻略、看游记，基本成为人们自助旅游出行前的固定动作。来自旅游论坛、网站、社交网络的信息铺天盖地。“对于每一个旅行者而言，旅行信息不是过少而是太多，信息碎片化、分散化，太多的非结构化数据不能得到整合，所以出行用户在出发前要一一查看大量攻略才能准备充分。”目前业界大部分的行前服务提供商去哪儿、穷游等都逐步加深对大数据的应用，以帮助用户整合信息。

另一方面在旅行过程中，由于用户动态地理位置的变化，离不开基于LBS的产品服务，如大众点评对美食信息的整合。同时出行时间的不同意味着不同的旅行路线，如冬日与夏季的北海道，白天与夜晚的香港；个人偏好的不同，如独自背包客与亲子游选择的是不同的玩法。所以用户在出行中随地理位置、时间维度、适合人群动态变化的诉求，也只有借助大数据才能很好化解。

旅游科技最前端：知识图谱

用户旅游行中服务诉求是大数据迫切需要解决的难点，然而由于行中服务对精准度、个性化实现要求甚高，专注于提供旅游科技服务的企业甚少，市场仍存在大量空白。

“POI（兴趣点）是决定精准度的一个关键指标。”郭宁表示，当POI数据较少时，旅行信息只能覆盖最基本的大众景点，即用户在相对冷门的景区查询不到最新的旅行信息。例如出国后百度地图的使用体验与Google地图就相比相差甚远。所以目前一些专业的技术公司如梦想旅行等开始涌现出来，对全网POI进行实时整合并校验，从而得到对信息的更多洞察。“我们从不同纬度去衡量POI信息，精准到每一条街道，用户在每一个景点周围1公里内都能轻松找到美食、购物、交通信息。”

与此同时，旅游是典型的体验式经济，大数据对旅游行业的改革包括个性化的满足。传统旅游服务商通过标签化技术来实现，但实际上时间、人均消费等并不是简单的标记，用户的消费习惯与爱好很难通过标签呈现。

“如果说大数据实现了信息的整合与挖掘，那么知识图谱则真正实现了信息的‘洞见’。”在郭宁看来，只有建立在知识图谱上的旅游行业，才能充分满足用户个性化推荐等需求。

知识图谱是一张蕴含丰富POI信息并可实现自动化管理的系统。建立在NLP自然语言处理、主题模型分析上的知识图谱，在充分理解数十亿篇游记、餐厅美食评价、交通路线、景点简介的信息之后，打造了如同旅游界的维基百科，能轻易分析出“奥巴马去过的美食餐厅”，也能回答出动漫迷的二次元景点推荐。

人工智能语音助手，将智慧旅游推向现实

“如果将过去照本宣科、参照攻略进行出行视为旅游1.0版本，那么2.0版本的智慧旅游将基于LBS，提供具有时效性、个性化的服务。”郭宁表示，在知识图谱+贝叶斯网络算法等技术的相互配合下，一站式的自动行程规划将带来全新的旅行模式与体验。

用户不需要在出现前阅读大量的游记，可以根据自己的目的地、旅行时间、游玩偏好，一键点击“生成行程”便轻松制作出包含景点介绍、游玩时间、热门推荐、来往交通路线以及特色美食的行程规划。让用户真正实现一边旅行，一边决策。

自动行程规划才仅仅是开始。郭宁透露，梦想旅行正在联合国内高校，打造人工智能语音助手，“如同苹果Siri一样，它可以理解用户问题并进行有效回答。但梦想旅行语音助手比Siri更聪明，不是简单的一问一答，它能理解上下文语境，真正去完成连续性对话。”例如用户对语音助手询问最近的寿司餐厅是什么时，人户只要问“怎么去”而不是“如何去最近寿司餐厅X”。

“大数据与人工智能的出现，将推动传统旅游向智慧旅游演进。未来，诸如梦想旅行等旅游科技公司将帮助用户化解信息困扰，真正实现便捷、简单、个性化的自由行。”郭宁说。
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