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猪年,听说边缘计算与物联网要搞事情?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 边缘计算能就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中的关键需求。在物联网时代,不断增长的数据催生了对边缘计算的需求,据IDC预测,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理和储存。其巨大的市场空间也被玩家们看在眼里,2019边缘计算还将如何更好地推动物联网技术发展?这里列出了7个有关边缘计算和物联网的预测。 1. IIoT分析和机器学习(ML)公司会重点衡量它们在计算方面的交付能力。 随着越来越多的IoT项目采用以云为中心的解决方案,人工智能(AI)和IoT下一步要解决的问题是如何使用较少的资源,将算法带到边缘侧。据Gartner称,在未来四年内75%的企业生成的数据将在边缘处理(相对于云计算),而今天只有不到10%公司会这样做。数据的大量增加,更高的保真度分析,更低的延迟要求,安全问题和巨大的成本优势这些因素都催生了边缘计算的兴起。 虽然云是存储数据和训练机器学习模型的好地方,但它不能提供高保真的实时流数据分析。相反,边缘技术可对所有的原始数据提供高可靠性地分析,并能检测各种异常,最重要的是能做出实时反...

干货:边缘计算的成功实践

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 边缘计算引起了技术方面的关注,例如安全性和可扩展性,以及文化考虑因素,如何改善IT和运营团队之间的协作问题。数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘,靠近用户和设备需要访问信息的位置。毫无疑问,边缘计算正在成为IT战略的关键组成部分。 Grand View Research最近的一份报告预测,到2025年,全球边缘计算市场将达到32.4亿美元,在预测期间,复合年增长率(CAGR)将达到41%。物联网(IoT)的持续发展是推动边缘计算兴起的因素之一。Grand View表示,物联网设备创建的大量数据可能会导致延迟,而边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力,从而进一步避免延迟。数据处理最接近数据源,这使得业务用户更容易从物联网数据设备中获得实时洞察。 厉害!浪潮网络CN12900荣获“数据中心优秀网络产品奖” 2018年数据中心分级及IT预测 2018年令人关注的数据中心的故事 论脚本化对数据中心的影响 华为发布业界首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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