Science：2030年，或将改变生活的5项人工智能技术-低调大师

Science：2030年，或将改变生活的5项人工智能技术

2017-06-04 643

人工智能通过模拟人的思维、意识的信息过程，独立完成具体指令，它使得计算机得以完成只有人才能进行的工作，被誉为二十一世纪三大顶尖技术之一（基因工程、纳米科学）。从人脸识别、语音助手到机器人，人工智能技术正逐渐融入现代化生活。2030年，会有哪些人工智能应用将与我们息息相关呢？

人工智能（AI）是计算机学科的分支，通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等，它已经逐渐融入现代生活，并为其添姿增彩，最典型的例子包括苹果的Siri（智能语音助手）等手机个性化功能。

一份来自于斯坦福大学的研究报告概述了人工智能的发展趋势，畅想了2030年人工只能将如何融合并影响我们的生活，并为我们如何最好管理和确保AI的优势提出了建议。Science从报告中摘取了2030年将成为我们生活一部分的5项

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什么是 SeetaFace 开源人脸识别引擎

区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的，一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人，即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。然而，人脸识别并非完全成熟的技术，离公众期望的全面应用尚有距离，还需要学术界、工业界的共同努力。为此，整个人脸识别社区需要有基准（Baseline）系统，而且基准系统的水平显然会极大影响着该领域的发展水平。可是令人尴尬的是，这个领域迄今尚无一套包括所有技术模块的、完全开源的基准人脸识别系统！我们希望改变现状，因此开源了SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，且不依赖于任何第三方的库函数，开源协议为BSD-2，可供学术界和工业界免费使用。 SeetaFace人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块（SeetaFace Detection）、面部特征点定位模块（SeetaFace...

2017-06-05

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每年年初，麻省理工学院(MIT)都会评选出当年的十大突破技术，挑选出在时下各种新兴技术中，有可能解决重大问题、带来全新机遇的希望所在。现在，2016年度的最新榜单带来，其中还特别提到了在中国的语音技术。 1、免疫工程(Immune Engineering) 成熟期：1-2年杀伤性T细胞(免疫系统中所谓的杀伤性细胞)通过通过基因技术改造后，可以识别、攻击特定的病毒细胞，而且具有记忆功能，能永久阻断病毒，可被用来消灭癌症、白血病、多发性硬化症、艾滋病毒(HIV)等。 2、植物基因精确编辑(Precise Gene Editing in Plants) 成熟期：5-10年这次本次评选中成熟最慢的技术，不过一旦成功，意义非凡，可提高农业生产率，满足不断膨胀的全球人口的需要——预计到2050年，世界人口预计将突破100亿。该技术能够低价、精确地编辑植物基因组，且不留下外源DNA，藉此改造的农作物可提高产量，更有效地抵御干旱和疾病。中国已经使用该技术打造抗真菌的小麦，提高水稻产量，但是否会和转基因作物一样受到监管还是个问题。 3、语音接口(Conversational Interfaces...

2017-06-05

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。