11月15日消息，第三届世界互联网大会于11月16日至18日在浙江乌镇举办。大会期间，乌镇智库联合网易科技在水乡乌镇正式发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》精华篇。该报告由乌镇智库、网易科技联合出品，新华网、南方都市报、DT财经联合发布，从产业与应用、学术与研究、投资与融资三个维度切入，详尽分析了全球范围内人工智能产业的发展现状及趋势。
![image]( "image")
自1956年达特茅斯会议诞生以来，“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年，随着大数据、云计算、深度学习的兴起，人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年，AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而来，其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。
报告中的一些数据尤其引人深思。2015年全球新增AI企业数量也达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，可想AI创业之火热。过去一年在AI领域，全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。
在整个人工智能的发展过程中，不同技术、行业和资本，在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。本报告将站在全球的角度，阐述中国在世界范围内的发展情况，以及中国各省市在人工智能领域的推进状态；寻找人工智能发展背后的技术动力，以及AI投资、企业、专利的相关度；通过数据分析，总结哪些资本最爱人工智能。最终为行业提供一个AI产业的世界发展地图。
人工智能领域，中国距离世界第一有多远
如果相对人工智能做深入了解，那么需要先知道其全貌。根据报告中数据显示，目前全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。其中，美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。中国人工智能企业数量虽不及美国，但是北上深三城AI七企业数就占到全球总数的7.4%，三个城市在全球范围内的AI城市企业数量分列第3、第6、第8位。
具体到中国，人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。就城市而言，北上深三城市地位稳固。值得注意的是，杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州，可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。
在全球AI企业的数量增速上，近两年一直保持高速增长势头，直至2015年出现小幅度回落。即使这样，2015年全球新增AI企业数量也达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，而目前肯德基在全球的开店速度是8小时/家，可想AI创业的火热程度。
从投资方面看人工智能领域，全球范围内美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国总共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国总共获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔的有记录的总投资数，位列第三。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。
专利方面，目前美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国累计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的年专利申请数及专利授权数就超越了美国。自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。
从以上分析可以看出，从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势依然非常明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。不过总体上中美仍有差距。在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。
AI发展背后的动力来自哪里，中国专利很落后吗
人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破，都能为人工智能的发展提供动力。报告指出，AI技术绝不仅仅是计算机科学单独进步，除此之外还涉及语言学、生物学、心理学、物理学、工程学、数学、逻辑学甚至哲学方方面面的知识。
从AI的细分领域（分支包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人）来看，机器学习与各学科的相关性普遍较高，机器人则相反。机器人技术与计算机视觉专利申请数趋势高度相似，这与两者的高度相关性有关。而诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。总体来看，四类细分领域与计算机科学紧密相关，与生物学的相关性均不高。从这点可以看出，虽然类脑计算很火，但事实上生物学与人工智能的相关性并没有想象中那么高。
自2009年，基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习领域的进展最为迅速。自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量，自2013年开始下滑，机器学习与机器人领域回落的时间则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。目前全球范围内，人工智能各细分领域技术发展已经进入平稳期。
从高校研究的角度看，报告显示人工智能全球TOP50的大学几乎都来自北美、英国以及其他欧洲地区，唯一上榜的亚洲大学分别是排名37的台湾大学、排名47的东京大学、以及排名50的新加坡国立大学。诚然，中国人工智能领域的学术研究较西方而言还相对偏弱，不过最近几年中国在深度学习、计算机视觉、语音识别、以及自然语言处理等方面也取得了一些成果，但差距依然很大。
专利方面，全球人工智能申请专利数量，美国、中国、日本位列前三，三国占总体专利的73.85%，中国专利申请数量与美国处于同等数量级。自2004年以来，中国专利申请数量呈现爆发趋势，申请集中于北京、长三角、珠三角，中西部以重庆、成都等地。美国整体上保持稳定的增长速度，日本自2001年以来，没有太大的起伏，甚至在2010年之后呈现下滑趋势。报告认为，经济环境的好坏，与专利、论文的发展趋势，也有一定的相关关系，比如2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文的发展趋势转缓。2011年之后，中国在人工智能领域的研究有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快。相较于全球而言，中国相关专利还处于增长期，但略有放缓。
报告还指出，除了互联网企业对人工智能比较关注外，近半传统企业的上榜，意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。
哪些资本最爱人工智能，中国在AI领域能否再造个BAT
人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。无论是全球范围内，或是中国，在人工智能领域的投资金额与频次，在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势，但整体上仍然表现得较为活跃。中国自2010年以来人工智能企业数量快速增加，呈爆发趋势。报告显示，中国过去6年资本形成总额超过了之前30年的总和，过去两年中国新增加人工智能企业数超过了之前10年的总和。
从全球范围来看，无论是投资资金，或是投资频次上，欧美尤其是美国具有明显优势，中国、印度、以色列紧随其后，从最专注人工智能领域的投资机构，到最为活跃的VC、独立投资人、VC合伙人，收购企业最多的公司，都是以欧美国家的投资机构为主。
与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致，最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例都集中于欧美国家。报告显示，并购次数最多的企业均以美国为主，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。尤其2015年，并购的次数同比上涨了56.8%。总体来看，大部分的收购都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。
对于全球人工智能投资金额和次数的变化，起伏趋势同国内的状况大致相同。一方面国内人工智能投资金额和次数对全球的形势变化产生作用，另一方面也受制于全球在该产业投资大环境的影响，报告指出，过去一年在AI领域，全球共统计出近百亿美元1200多次的投资。
从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。
综合来看，就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看，前者居多，但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。
总之，AI领域的研究、应用、投资在很多方面都取得了快速进步，人类正在迎来了新的技术革命。
附录：
企业数据说明：
（1）由于地址信息不明的一小部分企业，不在企业相关的统计范围内
专利数据说明：
（2）报告中的统计数据包含专利申请数和授权数。
（3）中国专利只统计“发明专利”，“实用新型”和“外观专利”不在此次统计范围。
（4）专利统计时间以专利公开时间为准。
融资数据说明：
（5）融资排行仅针对有公开确切融资额的公司。
（6）融资排行所涉公司筛选标准为其主要产品或核心技术为人工智能
（7）被收购的企业、上市企业不在此次融资排行范围
大学排名说明：
（8）本大学排名基于学术与影响力两方面进行排名。
（9）学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。
（10）影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。
（11）本报告所涉及数据均来自于乌镇智库数据库及公开资料。
