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微信框架的几个层次

###第一层次:通信处理 对访问微信服务器进行处理,主要解决报文来来去去的问题。这里采用的技术一般是HttpClient或类似的技术。 第二层次:报文解析 通过对报文进行解析,让程序员直接要拿到的报文对象进行处理,避免程序员自己手工处理XML和JSON相关。这里采用的技术一般是XOM框架及一些JSON转换相关的技术。 第三层次:报文模拟发送 在调微信相关接口的时候,经常要对微信的API接口进行验证,实际上微信的API中有大量的坑,如果通过写程序来试错,效率会非常底,这个时候,如果有一个报文模拟发送的程序,最好能够提供一个编辑界面,它可以是客户端模式也可以是网页模式,模式不重要,解决问题最重要。通过此模拟功能,可以方便快速的对微信服务器提供的接口进行验证。 第四层次:报文模拟接收 说到开发微信,就会涉及到报文处理,比如从微信服务器接收到一个消息怎么处理,如果这个过程需要用手机模拟,然后再通过微信服务器真的传输过来,然后不断的开发调试,那么其开发效率可想而知,如果这个时候有一个报文模拟接收的处理,那么就可以想要啥内容要啥内容。通过此模拟功能,可以在实验室环境模拟所有的场景,而不必要每次都要...

麻省理工的 Picture 语言:代码瘦身的秘诀

如今,机器学习算法已经进入了主流的计算机,而麻省理工学院正在研究一款让每日的编程变得更加简单的技术。 MIT 研究者将在六月发布一款新的叫做 Picture 的编程语言,当计算机在视频或者图像上识别目标时,它能从根本上降低代码量。这是一个相对较新的编程原型,叫概率编程,它能减少复杂任务所需的代码量。 在一个新语言测试中,研究者从一个图像识别程序中减掉了数千行代码,最终的代码量更是少于50行。他们计划在六月的”计算机视觉及模式识别会议“上公布这一结果。 Josh Tenenbaum 是 MIT 的计算机识别方面的科学家,他参与了概率编程项目的研发,他说:”我们事先建立可能会遇到的模型,通过这些模型,我们可以推测出在第一时间遇到的东西。“ Picture 用统计结果减去了计算机视觉领域里大量计算工作,它的工作原理就像逆电脑动画过程。皮克斯等动画公司采用的计算机绘图程序,都是通过二维来表现三维的目标。而 Picture 语言与之相反,它通过比较一系列的模型来还原出二维图像上识别目标原有的样子。 美国国防部高级研究计划局在2013年启动了一个项目,此项目的主要目的就是要让概率编程更加方便地应用...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。