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谷歌之后,亚马逊开源深度学习工具 DSSTNE

五个月以前,谷歌将自己的深度学习系统 TensorFlow开源。 而如今,亚马逊也决定,跟随谷歌的脚步将自己的深度学习软件开源。目前,你可以在 Github 上看到相关的源代码,项目名为 DSSTNE(读作 destiny)。 亚马逊在开源项目下面的留言问答中解释了它们开源的动机:“把 DSSTNE 开源,人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别,智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。我们希望和世界上的顶级研究者们合作,一起提升这方 面的研究进程。但最重要的是,我们希望这方面的研究思路也能对其他领域有所裨益。” 当然,亚马逊的这套深度学习系统目前还有很大的局限性,比如不支持卷积神经网络,这导致了它不能用于图像识别,对于递归神经网络也支持不佳。然而,这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器(GPU)参与运算,这是其他深度学习工具做不到的。 亚马逊对于这套软件的性能很有信心,声称在亚马逊的云计算平台上,DSSTNE 比谷歌等竞争对手的计算速度快了 2.1 倍。 深度学习在近几个月获得了广泛的关注,不少公司都在进行这方面的研究,旨在训练计算机的学习能力。在谷歌,亚马逊等公司的...

2022 年 AI 会发展成什么样子,IBM 做出了 5 大预测

近日,IBM 从人工智能、智能传感器、智能望远镜、检测器、医学设备的发展这五个维度,对人类 2022 年的科技与生活做出了五大预测。 预言一:自然语言会是医疗监控的窗口 未来五年我们将通过机器学习和自然语言处理来预测并监控精神疾病,包括抑郁症、精神分裂症、帕金森综合征、亨廷顿氏舞蹈症和老人痴呆症等,通过分析话语模式和文本分析算法来实现。 预言二:高级图像传感器将使得人类预备超级视野 图像传感器将配高清晰度成像技术,在 AI 的辅助下,人类能够看到微波图像、超微波图像和红外线图像等,使得人们可在大雾中看到远处隐藏的障碍,与此同时,对色盲人群来说,可辅助他们看到正常人眼中的世界。 预言三:超级望远镜可使人类了解以往不知道的细节 一种算法系统可将地球所有的复杂信息搜集在一起,通过时空维度进行分析,帮助人们了解其中的含义,预测卫星状况、天气变化全球粮食短缺等。 预言四:所有医学实验室系统可嵌入在单个计算机芯片中 这种芯片将作为健康探测器,以纳米为单位扫描疾病症状,医生能在患者的病症显现之前发现疾病,迅速清除体内病毒。 预言五:高智能传感器将以光速检测环境污染 硅光子技术能以光速传递信息,一旦发...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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