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为何机器学习识别声音还做不到像识别图片那么容易?

声音是传递信息的重要方式之一。 大多数开车的人都熟悉汽车皮带打滑的声音。我爷爷甚至能靠耳朵来判断高载火车的刹车问题。还有很多专家都能通过听他们常用机器发出来的声音来检测机器运行的问题。 如果能找到一种自动监听的方法,我们就可以24小时监控我们生活的世界中存在的各种机器。当我们被通知机器声音发生异常时,我们便可以预测出发动机、铁路基础设施、石油钻井和发电厂的运行故障。 自动监听技术能减少运行事故造成的人员伤亡。尽管最近机器学习领域取得了很大发展,利用机器学习实现自动监听的技术仍处于研发阶段。我们已经获得许多音频数据,但这些数据往往没有关键的分类标签(译者注:即标注每段音频来自正常还是异常的运行情况)。 在深度学习的模型里,这样的“黑箱”问题让我们很难确定某段音频被标记为异常的原因。我们仍然在努力解决真实的机器学习的边缘问题中的难题。。

DT科技评论第40期:“影子经纪人”发布漏洞订阅服务,下一次的全球安全事件会在近期接踵而至吗?

DT科技评论 Data Technology Review 第 40 期 阿里云研究中心,人民网研究院,DeepTech深科技 本期目录 斯坦福大学研发出易弯曲的有机半导体集成电路 苹果新专利:Siri在嘈杂的环境中工作 谷歌发布“Cloud TPU”平台 谷歌宣布下一代AI图像识别技术Google Lens 阿里云刷新视觉计算世界纪录 Intel新Xeon处理器性能力提升59% 黑莓正在为汽车开发病毒扫描仪 美国国土安全部推出8个的可商业化网络安全技术 “影子经纪人”发布漏洞订阅服务,下一次的全球安全事件会在近期接踵而至吗? 为什么做云安全最重要的是可见性即服务的能力? 人工智能提示:本周热点科技事件,是阿里云“ET”采用分布式爬虫收集全球海量互联网信息,利用文本挖掘和语义分析解析新闻关键词,使用深度神经网络将新闻分类,汇总而选择最新鲜的科技信息。 1.斯坦福大学研发出易弯曲的有机半导体集成电路 新闻链接:http://www.cnbeta.com/articles/science/612623.htm【新闻摘要】据外媒报道,斯坦福大学的研究组研发出一款易弯曲的有机半导体集成电路设...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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