《TensorFlow技术解析与实战》——1.7国内的人工智能公司-低调大师

《TensorFlow技术解析与实战》——1.7国内的人工智能公司

2017-05-23 655

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.7节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

1.7 国内的人工智能公司

近年来，国内涌现出一批做人工智能的公司，很多原有的互联网公司也开始试水人工智能方向。虽然不可否认人工智能领域还是有一些泡沫存在，但是这个技术领域的井喷点确实来临了，确切地说是科研成果的井喷点。我们要做的就是加快科研成果向产品的转化速度。

国内的腾讯、阿里、百度三大公司在人工智能研究和商业化探索方面走得最早。腾讯优图是腾讯的人工智能开放平台；阿里云ET是阿里巴巴的智能机器人；百度主要在无人驾驶汽车和手机百度客户端的基于“自然语言的人机交互界面”的“度秘”上发力。这些都是人工智能在产业界应用的探索。此外，还有搜狗、云从科技、商汤科技、昆仑万维、格灵深瞳等公司，都在人工智能领域纷纷发力。

下面我们就来介绍国内几家比较有特色的做人工智能的公司。

（1）陌上花科技：衣+（dress+）。提供图像识别、图像搜索、物体追踪检测、图片自动化标记、图像视频智能分析、边看边买、人脸识别和分析等服务。其官方网站的首页如图1-18所示。

图1-18

（2）旷视科技：Face++。以人脸识别精度著称，并且提供人工智能开放平台。目前已经和美图秀秀、魔漫相机合作，实现美白、瘦脸、五官美化等美颜效果。此外，还和支付宝合作，未来有望推出“Smile to Pay”。其官方网站首页如图1-19所示。

图1-19

（3）科大讯飞。主要提供语音识别解决方案，以及语音合成、语言云（分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等）等语音扩展服务，有完善的SDK及多种语言实现的API。其官方网站首页如图1-20所示。

图1-20

（4）地平线。嵌入式人工智能的领导者，致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。其官方网站首页如图1-21所示。

图1-21

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《TensorFlow技术解析与实战》——1.6 机器学习的相关赛事

本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章，第1.6节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 1.6 机器学习的相关赛事说到机器学习，不得不提到每年的一些挑战赛。近年来取得好成绩的队伍，常常时使用深度学习的方法的。正是这些赛事激励着全世界科学家不断采用更优化的方法提高算法结果的准确率，也引领着年度的深度学习探索方向。 1.6.1　ImageNet的ILSVRCILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，大规模视觉识别挑战赛）是用来大规模评估对象检测和图像识别的算法的挑战赛。从2010年开始，至2016年已举办7届。ImageNet是目前世界上最大的图像识别数据库，拥有超过1500万张有标记的高分辨率图像的数据集，这些图像分属于大概22 000个类别。ILSVRC使用ImageNet的一个子集，分为1 000种类别，每种类别中都有大约1 000张图像。总之，大约有120万张训练图像，5万张验证图像和15万张测试图像。[13]图1-14所示为ImageNet的官方...

2017-05-24

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本节书摘来自异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第2章，第2.5节，作者李嘉璇，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.5 依赖的其他模块 TensorFlow在运行中需要做一些矩阵运算，时常会用到一些第三方模块，此外，在处理音频、自然语言时需要也要用到一些模块，建议一并安装好。本书“实战篇”中会大量用到这些扩展。下面我们就来简单介绍TensorFlow依赖的一些模块。 2.5.1　numpynumpy是用来存储和处理大型矩阵的科学计算包，比Python自身的嵌套列表结构（nested list structure）要高效的多。它包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy模块的安装方法如下： pip install numpy --upgrade2.5.2　matplotlibmatplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套和MATLAB相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。用它可以画出美丽的线图、散点图、等高...

2017-05-24

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。