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数据科学之5个最佳Python库,为初学者定制的教程

如果你已经决定把Python作为你的编程语言,那么,你脑海中的下一个问题会是:“进行数据分析有哪些Python库可用?” Python有很多库可用来进行数据分析。但不必担心,你不需要学习所有那些可用库。你只须了解5个Python库,就可以完成绝大多数数据分析任务。下面逐一简单介绍这5个库,并提供你一些最好的教程来学习它们。 1 Numpy 对于科学计算,它是Python创建的所有更高层工具的基础。以下是它提供的一些功能: 1. N维数组,一种快速、高效使用内存的多维数组,它提供矢量化数学运算 。 2. 你可以不需要使用循环,就对整个数组内的数据行标准数学运算。 3. 非常便于传送数据到用低级语言(如C或C++)编写的外部库,也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。 NumPy不提供高级数据分析功能,但有了对NumPy数组和面向数组的计算的理解

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