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深度|为什么 Deep Learning 最先在语音识别和图像处理领域取得突破?

Deep learning实际上同时推动了很多领域的发展。一个我所知道的例子是自然语言处理NLP中词向量(Word Embedding)方法对传统语言模型的提升[1];而且我相信,deep learning还会进一步推动更多AI领域的发展。 当然,深度学习DeepLearning最为人所关注也表现最明显的,就是使语音、图像识别获得了长足的进步。其实有的同学已经回答得很漂亮了,只是我忍不住再谈谈自己的理解,抛砖引玉,大家共同讨论。 本着读书人简单问题复杂化……啊不,是论证完整化的标准,我觉得可以从以下三点递进地解决题主的疑问: 1.为什么深度学习突然间火起来了? 2.为什么深度学习会应用到语音识别和图像识别中? 3.为什么深度学习能成功地应用到语音、图像识别中,取得突破? 为了让更多对深度学习感兴趣的朋友看懂,下面我尽可能地用简单的语言来阐述下我的看法(叙述中假设你已经大致知道什么是深度学习和神经网络,了解神经网络的基本原理,顺便认为你已经浏览了其他答案)。 为什么深度学习突然间火起来了? 谈到这个问题,如果在五六年之前,很多人肯定会说是因为Hinton在Science上的那篇论文“Re...

【干货】微软SIGIR 2016演讲:基于但不限于知识库、万维网的问答系统

今天为大家推荐的是SIGIR 2016大会上,来自微软研究院自然语言处理方向的两位研究员——Scott Wen-tau Yih和Hao Ma的分享。 研讨会的主题是“基于但不限于知识库、万维网的问答系统”(Question Answering with Knowledge Base, Web and Beyond)。 研讨会从搜索引擎的发展历程出发,以微软搜索引擎——Bing为例,从最初基于文字搜索的问答系统,发展到了以Cortana为代表的基于对话的问答系统。 而这背后基于的原理都是如何让机器去更好的理解自然语言,比如可以用自然语言和用户交流的通用语言处理器,有效可以处理陈述句式或问句等。 现代问答系统中常见的问题分类主要有—— ·事实类问题: 基于实体客观事实的信息查询; 竞技类信息 ·描述性问题: 观点类或指导性查询(例如“如何做”的问题) ·多模式问题 基于视觉的问答 旅行助手 ·人工智能的能力测试 阅读理解 小学水平的科学或数学知识测试等 目前,在技术层面,搜索问答系统主要有以下几个方面的挑战—— ·问题分析:包括回答类型、格子填充、语义分析等 ·文本/数据分析 ·意译&am...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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